Haarahaara-arvaus on tietokoneprosessoreissa käytetty tekniikka, joka parantaa käskyjen kulkua. Se toimii tekemällä valistuneita arvauksia siitä, mitä käskyjä suoritetaan, perustuen todennäköisiin ehtohaaroitusten lopputuloksiin koodissa. Vähentämällä haarakäskyjen aiheuttamia putkistotaukoja haarahaara-arvaus parantaa prosessorin suorituskykyä ja tehokkuutta.
Haarahaara-arvausalgoritmit analysoivat aikaisempien haarautumisten historiaa ennustamaan tulevien haarautumisten todennäköisiä lopputuloksia. On tärkeää huomata, että haarahaara-arvaus on monimutkainen mekanismi, joka vaihtelee tietyn tietokoneen arkkitehtuurin ja suoritetun haarakäskyn tyypin mukaan. Yleinen prosessi voidaan kuitenkin tiivistää seuraavasti:
Ehtohaarat: Ohjelmissa ehtohaarat esiintyvät, kun suorituspolku riippuu ehdosta, kuten "if"-lause tai silmukka. Se on tienhaara, jossa lopputulos voi olla yksi kahdesta tai useammasta suunnasta.
Haaraushistoriataulu: Ennustusten tekemiseksi haarahaara-arvausalgoritmit ylläpitävät tietorakennetta, jota kutsutaan haaraushistoriatauluksi. Tämä taulu tallentaa tietoa haarojen aikaisemmasta käyttäytymisestä.
Ennustusten tekeminen: Kohdatessaan ehdollisen haarakäskyn prosessorin haarahaara-arvausyksikkö tutkii haaraushistoriataulua määrittääkseen, onko olemassa tietoa samanlaisista haarautumismalleista. Tallennetun käyttäytymisen perusteella se ennustaa, suoritetaanko haara vai jääkö se suorittamatta.
Spekulatiivinen suoritus: Kun ennustus on tehty, prosessori alkaa suorittamaan käskyjä, joiden se ennustaa olevan seuraavaksi tarvittavia. Tätä kutsutaan spekulatiiviseksi suoritukseksi. Prosessori toimii olettaen ennustetun lopputuloksen olevan oikea.
Virheiden korjaaminen: Jos arvaus osoittautuu oikeaksi, prosessori säästää aikaa, kun sen ei tarvitse odottaa oikean käskyn hakeutumista. Jos arvaus osoittautuu vääräksi, prosessorin on hylättävä spekulatiivisesti suoritetut käskyt ja haettava oikeat.
Optimoimalla ehtohaarojen suorittamista haarahaara-arvaustekniikat auttavat minimoimaan haarautumarvikkeiden vaikutusta, vähentämään putkistotaukoja ja parantamaan käskyjen läpäisykykyä.
Nykyaikaisissa prosessoreissa käytetään erilaisia haarahaara-arvausalgoritmeja, joista jokaisella on omat etunsa ja rajoituksensa. Joitakin yleisesti käytettyjä tekniikoita ovat:
Staattinen haarahaara-arvaus: Tämä yksinkertainen haarahaara-arvausmuoto olettaa, että haarojen suunta ei muutu ohjelman suorittamisen aikana. Se luottaa heuristiikoihin, kuten ennustamaan taaksepäin suuntautuvat haarat suoritettaviksi ja eteenpäin suuntautuvat suoritettaviksi.
Dynaaminen haarahaara-arvaus: Dynaamiset haarahaara-arvaustekniikat käyttävät kehittyneempiä algoritmeja, jotka mukauttavat ennustuksiaan haarojen suoritusajan käyttäytymisen perusteella. Ne ylläpitävät historian haarautumatuloksista ja käyttävät tätä tietoa tarkkojen ennusteiden tekemiseen. Yksi yleisesti käytetty dynaaminen haarahaara-arvausalgoritmi on kaksitasoinen adaptiivinen haarahaara-arvaus.
Korrelaatiohaarahaara-arvaus: Korrelaatiohaarahaara-arvaustekniikat ottavat huomioon useiden ohjelman haarojen välisen suhteen. Ne käyttävät aikaisempien haarautumistulosten malleja ennustaakseen tulevien haarojen käyttäytymistä.
Paluuosoitepinoarvaus: Paluuosoitepinoarvaus on erityisesti funktiopalautuskäskyille suunniteltu haarahaara-arvaus. Se ennustaa funktiokutsujen paluuosoitteet parantaakseen ohjelman tehokkuutta.
Vaikka haarahaara-arvaus itsessään ei ole turvallisuusuhka, sitä on hyödynnetty osana spekulatiivisia suorituskykyhyökkäyksiä, kuten Spectre ja Meltdown. Nämä hyökkäykset ohittavat eri muistin alueiden välisiä turvallisuusrajoja ja voivat mahdollisesti päästä käsiksi arkaluonteisiin tietoihin.
Spekulatiivisiin suorituskykyhyökkäyksiin liittyvien riskien lieventämiseksi voidaan toteuttaa useita toimenpiteitä:
Ohjelmisto- ja laiteohjelmistopäivitykset: Käyttöjärjestelmien, kääntäjien ja laiteohjelmistojen pitäminen ajan tasalla on tärkeää spekulatiivisen suorituksen kautta hyödynnettävien haavoittuvuuksien paikkaamiseksi.
Mikrokoodipäivitykset: Prosessorin valmistajat julkaisevat usein mikrokoodipäivityksiä haavoittuvuuksien korjaamiseksi ja spekulatiivisen suorituksen turvallisuuden parantamiseksi.
Turvallisuuden parhaat käytännöt: Turvallisten koodauskäytäntöjen soveltaminen, koodausohjeiden noudattaminen ja säännölliset koodin tarkistukset voivat auttaa vähentämään spekulatiivista suoritusta hyödyntävien hyökkäysten riskiä. On tärkeää noudattaa vähiten etuoikeuden periaatetta ja soveltaa asianmukaisia lupia ja käyttöoikeusvalvontoja.
Yhdistämällä nämä ennaltaehkäisevät toimenpiteet ohjelmisto- ja laitteistotutkijat pyrkivät parantamaan tietokonejärjestelmien turvallisuutta ja suojautumaan spekulatiivisilta suoritushyökkäyksiltä.
Spekulatiivinen suoritus: Spekulatiivinen suoritus on prosessorin kyky suorittaa käskyjä etukäteen ennusteiden perusteella suorituskyvyn parantamiseksi. Se mahdollistaa prosessorin työskentelemään useiden käskyjen parissa samanaikaisesti, lisäten kokonaisläpäisykykyä.
Spectre ja Meltdown: Spectre ja Meltdown ovat turvallisuushaavoittuvuuksia, jotka hyödyntävät spekulatiivista suoritusta nykyaikaisissa prosessoreissa arkaluonteisten tietojen käsittelemiseksi. Nämä haavoittuvuudet vaikuttavat laajaan joukkoon eri valmistajien prosessoreita ja vaativat ohjelmisto- ja laiteohjelmistopäivityksiä riskien lieventämiseksi.