Liikenneanalyysi on kyberturvallisuushyökkäys, joka käsittää viestintäkuvioiden tarkkailun ja analysoinnin arvokkaiden tietojen paljastamiseksi. Tällainen hyökkäys ei keskity viestinnän sisältöön, vaan kuvioihin, tiheyteen ja lähde-kohde-tietoihin. Tarkkailemalla liikennettä hyökkääjät voivat päätellä laajan valikoiman arkaluonteisia tietoja, kuten organisaation rakennetta, käyttäytymismalleja ja mahdollisia turvallisuusheikkouksia.
Liikenneanalyysi on tekniikka, jota verkkohyökkääjät käyttävät kerätäkseen tiedustelutietoa kohteen viestintäkuvioista ja -toiminnoista. Sen sijaan, että keskityttäisiin viestinnän sisältöön, liikenneanalyysi keskittyy metadataan, johon sisältyy tietoa viestinnän lähteestä, kohteesta, ajoituksesta, määrästä ja muista ominaisuuksista. Metadatan analysoimalla hyökkääjät voivat poimia arvokasta tietoa.
Tässä on askel askeleelta selitys siitä, miten liikenneanalyysi toimii:
Sieppaus: Hyökkääjät sieppaavat verkkoliikennettä, joko passiivisesti seuraamalla verkkoa tai vaarantamalla verkkolaitteen.
Paketin analysointi: Siepattu verkkoliikenne analysoidaan pakettitasolla. Hyökkääjät tarkastelevat pakettien tiheyttä, kokoa ja ajoitusta kuvioiden ja trendien tunnistamiseksi.
Lähde-kohde analysointi: Hyökkääjät tunnistavat viestinnän lähteen ja kohteen. Tämä tieto voi paljastaa arvokkaita näkemyksiä viestintävirrasta ja suhteista eri toimijoiden välillä.
Ajoitusanalyysi: Analysoimalla pakettien ajoitusta hyökkääjät voivat päätellä viestinnän keston ja tiheyden eri toimijoiden välillä. Tämä tieto voi paljastaa käyttäytymismalleja ja rutiineja.
Volyymin analyysi: Hyökkääjät analysoivat eri toimijoiden välillä vaihdetun datan määrää. Epätavallisen suuret datamäärät voivat viitata tiedonsiirtoihin tai muihin hyökkääjien mielenkiintoa herättäviin toimintoihin.
Metadatan analyysi: Hyökkääjät analysoivat viestintään liittyvää metadataa, kuten IP-osoitteita, porttinumeroita, käytettyjä protokollia ja muuta verkkotason tietoa. Tämä metadata voi antaa arvokkaita vihjeitä viestinnän luonteesta ja siihen osallistuvista järjestelmistä.
Kuvion tunnistus: Hyökkääjät etsivät toistuvia kuvioita viestintätiedoissa. Esimerkiksi he saattavat tunnistaa säännöllistä viestintää kahden tietyn toimijan välillä, mikä voi viitata tiettyyn suhteeseen tai toimintaprosessiin.
Päätelmät: Liikenneanalyysin kautta tunnistettujen kuvioiden ja trendien perusteella hyökkääjät voivat tehdä päätelmiä kohdeorganisaatioon liittyvästä arkaluonteisesta tiedosta. Tämä tieto voi sisältää organisaation rakenteen, viestintähierarkiat, käyttäytymismallit ja mahdolliset tietoturva-aukot.
Vähentääksesi liikenneanalyysihyökkäysten riskiä, ota huomioon seuraavat ehkäisyvinkit:
Salauksen käyttöönotto: Käytä vahvaa salausta kaikkeen verkkoliikenteeseen. Salaus auttaa suojaamaan viestinnän sisällön luottamuksellisuutta ja tekee hyökkääjille vaikeammaksi analysoida dataa.
Virtuaaliset yksityisverkot (VPN): Käytä virtuaalisia yksityisverkkoja (VPN), jotta voit luoda turvallisia ja salattuja viestintäkanavia. VPN:t lisäävät ylimääräisen suojakerroksen salaamalla verkkoliikenteen, mikä tekee hyökkääjille entistä vaikeammaksi kerätä merkityksellistä tietoa liikenneanalyysin avulla.
Seuranta ja analysointi: Seuraa ja analysoi säännöllisesti verkkoliikennettä tunnistaaksesi epätavallisia kuvioita tai poikkeamia. Käytä verkkovalvontatyökaluja, jotka voivat havaita ja ilmoittaa sie mahdollisesti epäilyttävistä toiminnoista tai liikennekuvioista.
Liikenteen peittotekniikat: Harkitse liikenteen peittotekniikoiden käyttöönottoa, jotka voivat hämätä viestintäkuvioita. Nämä tekniikat voivat sisältää liikenteen täytön, ylimääräisten pakettien lisäämisen tai steganografian käyttämisen viestinnän piilottamiseksi viattomilta vaikuttaviin tiedostoihin.
Pääsynvalvonta: Käytä pääsynvalvontaa ja verkkosegmentointia rajoittaaksesi arkaluonteisen tiedon paljastumista. Rajoittamalla pääsyä tietyille järjestelmille tai tietoihin voit minimoida liikenneanalyysihyökkäysten vaikutukset.
Oppiaksesi lisää liikenneanalyysistä ja siihen liittyvistä aiheista voit tutustua seuraaviin resursseihin: