Le « Google dorking »

Définition du Google Dorking

Le Google dorking, également appelé Google hacking, est une technique de collecte d'informations fréquemment utilisée par les hackers pour identifier des vulnérabilités et découvrir des informations sensibles potentiellement exposées sur internet. Cela implique l'utilisation d'opérateurs de recherche avancés dans Google pour dénicher des données cachées ou non évidentes qui ne sont pas facilement accessibles via des recherches régulières.

Comment fonctionne le Google Dorking

Le Google dorking utilise des opérateurs de recherche avancés, tels que site:, filetype:, intitle:, et inurl:, pour affiner les requêtes de recherche et cibler des informations spécifiques. En combinant ces opérateurs avec des mots-clés pertinents, les hackers peuvent découvrir des faiblesses potentielles, des sites exposés, des fichiers non protégés et des données confidentielles divulguées par inadvertance. Cette technique peut également révéler des failles de sécurité et des serveurs mal configurés susceptibles d'être exploités.

Différents types d'opérateurs

Le Google dorking repose sur divers opérateurs de recherche pour identifier des types d'informations spécifiques. Voici quelques opérateurs couramment utilisés :

• site : Cet opérateur restreint les résultats de recherche à un site web ou domaine spécifique. Par exemple, "site:example.com" n'affichera que les résultats provenant du site example.com.
• filetype : Cet opérateur filtre les résultats en fonction de l'extension de fichier. Par exemple, "filetype:pdf" ne retournera que des fichiers PDF.
• intitle : Cet opérateur limite les résultats aux pages contenant des mots-clés spécifiques dans le titre. Par exemple, "intitle:password" affichera les pages avec "password" dans le titre.
• inurl : Cet opérateur réduit les résultats aux URL contenant un mot-clé spécifique. Par exemple, "inurl:admin" montrera les URL avec "admin" dans l'adresse.

Conseils de prévention

Pour protéger votre organisation contre les attaques de Google dorking, envisagez les mesures préventives suivantes :

1. Sécuriser les informations sensibles : Assurez-vous que les données et fichiers sensibles sont adéquatement protégés et non accessibles publiquement. Stockez les informations confidentielles dans des environnements sécurisés avec des contrôles d'accès appropriés et de l'encryptage.

2. Auditer et sécuriser régulièrement les sites web : Effectuez des audits réguliers de votre site web pour identifier les vulnérabilités et les mauvaises configurations. Assurez-vous que les répertoires, fichiers et autres composants web sont correctement sécurisés pour prévenir les accès non autorisés. Implémentez des mots de passe robustes et l'authentification multi-facteurs pour l'accès administratif aux sites web.

3. Éduquer les employés : Formez les employés à comprendre les risques liés à l'exposition involontaire d'informations sensibles et l'importance de protéger les données. Enseignez-leur les meilleures pratiques pour gérer et stocker des informations confidentielles, telles que l'utilisation de plateformes de partage de fichiers sécurisées et le chiffrement des données en transit.

Études de cas

Exemple 1 : Base de données exposée

Dans un cas de Google dorking, un chercheur en sécurité a découvert une base de données mal sécurisée contenant des informations client pour un détaillant en ligne populaire. En utilisant une combinaison d'opérateurs de recherche et de mots-clés spécifiques, le chercheur a pu identifier le site web vulnérable et alerter le détaillant, qui a ensuite sécurisé la base de données avant que des acteurs malveillants ne puissent exploiter les données.

Exemple 2 : Fichier non protégé

Lors d'une évaluation de la sécurité en ligne d'une institution financière, un testeur de pénétration a utilisé le Google dorking pour identifier un fichier publiquement accessible contenant des données financières sensibles. En combinant l'opérateur "filetype:" avec des mots-clés pertinents, le testeur a découvert un document qui n'avait pas été correctement sécurisé. Cette découverte a conduit à la mise en place de meilleurs contrôles d'accès et à la sécurisation de leurs fichiers par l'institution pour prévenir l'accès non autorisé.

Termes associés

• OSINT (Open Source Intelligence) : La collecte et l'analyse d'informations provenant de sources publiques, qui peuvent être utilisées à diverses fins, y compris les évaluations de sécurité informatique.
• Data Leakage : La transmission non autorisée d'informations sensibles ou confidentielles hors d'un environnement sécurisé.