データブロッキング

データブロッキングの定義

データブロッキング、データオブフスケーションまたはデータマスキングとも呼ばれるこの技術は、サイバーセキュリティ手法であり、機密情報を隠蔽または隠すことで保護します。この技術の目的は、データへの不正アクセスや不正使用を防ぐことです。

データブロッキングには、不正アクセスから機密情報を保護するための様々な手法が含まれています。以下はいくつかの一般的なデータブロッキングの技術です:

暗号化はデータブロッキングの基本部分です。暗号化はデータをコードに変換して不正アクセスを防ぎます。機密情報を暗号化することにより、適切な復号キーがないとデータは読み取れなくなります。これにより、不正な人物がデータにアクセスしても理解することはできません。

通常、暗号化プロセスは暗号化アルゴリズムと秘密キーを使用します。アルゴリズムはデータをスクランブル化し、復号して元の情報を復元するには秘密キーが必要です。暗号化は保存データ（静止したデータ）とネットワークを介して送信されるデータ（移動中のデータ）を保護するために広く使用されています。

赤字化もデータブロッキングで使用される技術です。これは、文書やファイルから特定の内容を削除または黒塗りして機密情報を保護する方法です。赤字化は、個人識別情報（PII）である社会保障番号、クレジットカード番号、住所などを隠すためによく使用されます。

高度な赤字化ツールは、事前に定義されたルールやパターンに基づいて機密情報を自動的に識別し、赤字化することができます。赤字化により、文書やファイルが不正に共有またはアクセスされても機密情報は隠されたままになります。

トークン化はデータをトークンやプレースホルダと置き換える手法です。トークンは本来の価値を保持しますが、機密情報を公開しません。トークン化はクレジットカードデータの保護によく利用され、元のカード番号がユニークなトークンに置き換えられます。

暗号化とは異なり、トークン化ではデータを数学的に変換することはありません。代わりに、ランダムに生成されたトークンで機密情報を単に置き換えます。トークン化プロセスは逆転可能で、必要な場合に元のデータを復元することができます。

効果的にデータブロッキングを実施し、機密情報を保護するために次の予防のヒントを考慮してください:

強力な暗号化プロトコルを実装する: 強力な暗号化アルゴリズムを使用し、静止データと移動中のデータが適切に暗号化されていることを確認します。暗号化手法を定期的に更新して、潜在的な脆弱性に対抗しましょう。
データアクセスを継続的に監視し、監査する: 機密データへのアクセスを追跡し記録する監視システムとコントロールを実施します。アクセスログを定期的に見直して、不正使用や疑わしい活動を特定し調査します。
最新の赤字化ポリシーとシステムを維持する: 機密情報を保護するための赤字化ポリシーを開発し、強制します。赤字化システムを定期的に更新し、従業員に適切な赤字化手順を訓練して、機密情報が一貫して保護されるようにします。

これらの予防のヒントを実行することで、組織はデータ保護の取り組みを強化し、不正アクセスやデータ侵害のリスクを低減することができます。

関連用語

Encryption: 不正アクセスを防ぐためにデータをコード化するプロセス。暗号化は、データブロッキングで機密情報を不正ユーザーに読めないようにする上で重要な役割を果たします。
Tokenization: 機密情報を保護するためにデータをユニークな識別記号に置き換えること。トークン化はデータブロッキングの技術で一般的に使用され、機密データが元の形で露出しないようにします。
Redaction: ある情報を削除または隠すことで文書を編集または出版の準備をする行為。赤字化はデータブロッキングの重要な側面であり、不正な個人から機密情報を隠すことを含みます。

組織はデータブロッキングの様々な側面を理解し、適切な戦略を実施して機密情報を保護することが重要です。暗号化、赤字化、トークン化の手法を用いることで、組織はデータを安全かつ機密に保つことができます。