「データ分離」

データ分離の定義

データ分離とは、ネットワーク内でデータの重要性や機密性に基づいて異なるタイプのデータをカテゴリー分けし、分離する手法を指します。この技術により、機密情報は非重要なデータとは別に保管・管理され、不正アクセスやデータ漏えいのリスクを最小限に抑えます。

データ分離の仕組み

データ分離では、ネットワーク内で異なるタイプのデータを効果的にカテゴリー分けし、分離するためのいくつかのステップが含まれます：

1. カテゴリー化

データは、その機密性に基づいて、個人特定情報 (PII)、財務記録、知的財産などに分類されます。このカテゴリー化プロセスは、データに必要な管理と保護のレベルを決定するのに役立ちます。

2. 分離

データがカテゴリー化された後、アクセス制御、暗号化、ネットワーク分割などの様々な方法を使用して物理的または論理的に分離されます。

• アクセス制御: データカテゴリーへのアクセスは最小特権の原則に基づいて制限されます。つまり、ユーザーには役割に必要なデータのみがアクセス許可され、機密情報への不正アクセスのリスクが低減されます。
• 暗号化: 機密データは保存時および転送中に暗号化され、不正アクセスを防ぎます。暗号化方法により、データがアクセスされたとしても、適切な復号鍵なしには読み取り不可能な形式となります。
• ネットワーク分割: ネットワーク分割は、コンピュータネットワークを複数のセグメントに分割し、それぞれに専用のセキュリティ制御を設けます。これにより、潜在的な侵害を封じ込め、攻撃者のネットワーク内での横移動を制限します。

3. アクセス制御

厳格なアクセス制御を実施し、異なるタイプのデータにアクセス・操作できる人を制限します。最小特権の原則を適用することで、ユーザーは役割に必要なデータにのみアクセスできるようになり、攻撃面積が縮小し、不正アクセスのリスクが最小化されます。

防止のヒント

データ分離の実施により、データセキュリティが大幅に向上し、データ漏えいのリスクが最小化されます。以下に考慮すべき防止のヒントを示します：

1. データ分類

データの機密性に基づいて正確にラベル付けし、カテゴリー化するための堅牢なデータ分類ポリシーを実施します。このポリシーは、データ分類のための明確なガイドラインと基準を定め、データが適切に識別され保護されることを保証します。

2. 暗号化

保存時および転送中の機密データを保護するために、暗号化技術を使用します。暗号化により、データが漏えいした場合でも、適切な復号鍵がなければ読み取り不可能な状態が維持されます。業界標準の暗号化アルゴリズムとプロトコルを実装し、データの機密性と整合性を保ちます。

3. アクセス制御

厳格なアクセス制御を実施し、異なるタイプのデータにアクセス・操作できる人を制限します。アクセス制御は最小特権の原則に基づき行われ、ユーザーは役割に必要なデータのみがアクセス許可されます。役割や責任の変化を反映し、アクセス権を定期的に評価・更新します。

4. 定期監査

データが適切に分離され、アクセス制御が有効であることを確認するために、定期的に監査を実施します。監査は、データ分離フレームワークの脆弱性や欠陥を特定し、組織が迅速に是正策を講じるのに役立ちます。定期的なレビューと評価により、潜在的なデータ漏えいのリスクを最小化し、データ保護規制の遵守を確保します。

データ分離は、機密情報を保護し、不正アクセスやデータ漏えいのリスクを軽減するために重要な実践です。データをその機密性に基づいてカテゴリー化し分離することで、組織は厳格なアクセス制御と暗号化対策を実施でき、機密データの安全性を確保できます。定期的な監査とデータ分離実践の継続的な改善は、進化する脅威に対応し、強固なセキュリティ態勢を維持するために不可欠です。