ラティスベースのアクセス制御(LBAC)は、数学的なラティスを利用して様々なコンピューティング環境におけるアクセス権を定義し、管理する革新的なセキュリティフレームワークです。これは最小特権の原則に基づいており、個人またはプロセスがその機能に絶対に必要なリソースにのみアクセスすることを保証し、それによってシステムの脆弱性を最小限に曝露します。
LBACは、その核心において、ラティス(順序付けされたデータセットの数学的表現)の本質的な構造を活用して、アクセスレベルとセキュリティクリアランスを体系的に整理します。このモデルは、データの感度が大きく異なる環境で特に有益であり、アクセス管理に対する微妙なアプローチが求められます。
LBACは、多様な情報の感度レベルとユーザークリアランスを表すセキュリティラベルの階層構造を作成し、管理することで運用されます。これらのラベルはラティスを形成し、それぞれのノードが固有の許可の組み合わせを示します。LBACの重要な特徴は、複数の属性や分類レベルを含む複雑なセキュリティポリシーを簡単に管理できることです。
ユーザー、プロセス、またはデータリソースであれ、すべてのエンティティはラティス内の特定のセキュリティラベルに関連付けられています。このラベルは、エンティティのアクセス能力または感度レベルをカプセル化します。ユーザーやプロセスの場合、ラベルはそのセキュリティクリアランスを、データやリソースの場合は機密レベルを示します。
LBACにおけるアクセスの決定は、ラティス内部でのドミナンスの概念に依存しています。リソースへのアクセスを許可するためには、ユーザーのラベルがリソースのラベルを「支配」している必要があります。つまり、ユーザーのクリアランスレベルがリソースの感度レベルと同等かそれ以上でなければなりません。このドミナンスの概念は、アクセスが寛大すぎず、過剰に制限されることのないようにすることで、セキュリティと使いやすさのバランスを保ちます。
例えば、軍事の場面では、「Top Secret」として分類された文書は、「Confidential」とマークされた文書よりも高いラティスノードを持ちます。そのため、「Top Secret」クリアランスを持つ要員は、「Top Secret」と「Confidential」の両方の文書にアクセスでき、ラベル支配のメカニズムを例示しています。
その堅牢性にもかかわらず、LBACは他のアクセス制御モデルと共に運用されることが多く、柔軟性と包括性を高めます。Role-Based Access Control(RBAC)やAttribute-Based Access Control(ABAC)は、動的かつコンテキスト感知なアクセスの決定をサポートするために、LBACと統合されることが一般的です。
予防のヒント
関連用語
ラティスベースのアクセス制御は、多様で複雑な環境内でのアクセス許可を管理するための洗練された構造的アプローチを表しています。ユーザークリアランスとデータの感度レベルの両方にアクセス能力を密接に整合させることで、LBACはデータ保護とアクセス管理が最も重要である状況下で運用する組織のセキュリティ姿勢を強化するのに重要な役割を果たします。