En Advanced Evasion Technique (AET) er en sofistikert metode brukt av cyberangripere for å omgå sikkerhetssystemer og levere skadelige laster uten å bli oppdaget. AETs bruker ulike taktikker for å tilsløre den sanne naturen av angrepet, noe som gjør det utfordrende for tradisjonelle signaturbaserte deteksjonsmetoder å identifisere dem.
AETs benytter flere teknikker for å unngå deteksjon og levere sine laster:
En av de primære taktikkene brukt av AETs er tilsløring, hvor angriperne manipulerer eller krypterer skadevarekoden for å unngå signaturbasert deteksjon. Ved å endre kodens struktur eller bruke krypteringsteknikker kan AETs få skadevaren til å virke harmløs og uoppdagelig for sikkerhetsløsninger.
AETs benytter også protokollmanipuleringsteknikker for å unngå deteksjon av forsvarsmekanismer som dyp pakkeinspeksjon. Dette innebærer å endre nettverksprotokoller, pakkeoverskrifter eller innhold, noe som gjør det vanskelig for sikkerhetssystemer å identifisere og avbryte de skadelige aktivitetene.
En annen teknikk brukt av AETs er trafikkfragmentering. Ved å splitte skadelig trafikk over flere pakker kan AETs unngå mønstergjenkjenning og gjøre det vanskelig for sikkerhetsløsninger å sette sammen det skadelige innholdet ved destinasjonen. Denne fragmenteringsteknikken hjelper dem med å omgå inspeksjonssystemer og levere sin last uoppdaget.
Polymorfisme er en annen teknikk som brukes av AETs for å unngå deteksjon. I denne metoden endrer skadevaren kontinuerlig utseendet ved å endre sin underliggende kode eller struktur. På denne måten kan AETs skape nye varianter av skadevaren som ikke kan oppdages ved tradisjonelle signaturbaserte deteksjonsmetoder. Evnen til å endre koden gjør AETs unnvikende og svært effektive til å unngå sikkerhetssystemer som kun stoler på kjente signaturer.
For å beskytte seg mot Advanced Evasion Techniques, er det viktig å implementere proaktive sikkerhetstiltak. Her er noen forebyggingstips å vurdere:
I stedet for å stole utelukkende på signaturbasert deteksjon, anbefales det å implementere sikkerhetsløsninger som analyserer filers og nettverksaktiviteters atferd. Denne tilnærmingen kan hjelpe med å identifisere og blokkere AETs basert på deres atferdsmønstre, selv når de spesifikke signaturene ennå ikke er kjent. Atferdsbasert deteksjon kan gi et mer effektivt forsvar mot AETs, da det fokuserer på å identifisere handlingene og intensjonene til en fil eller nettverkstrafikk i stedet for å stole på kjente signaturer.
Å holde intrusjonsdeteksjons- og forebyggingssystemer oppdatert er avgjørende for å oppdage og blokkere nye omgåelsesteknikker. Sikkerhetsleverandører oppdaterer ofte sine systemer for å inkludere de nyeste trusselintelligensene, inkludert kjente AET-mønstre og atferd. Ved å jevnlig oppdatere sikkerhetssystemer kan organisasjoner sikre at de har den nyeste beskyttelsen mot fremvoksende AETs.
Nettverkssegmentering er en effektiv strategi for å redusere påvirkningen av AETs. Ved å isolere kritiske systemer og skille dem fra mindre sikre områder kan organisasjoner begrense potensielle trusler. Hvis en AET klarer å omgå ett forsvarslag kan nettverkssegmentering begrense lateral bevegelse av angrepet og forhindre at det sprer seg over hele nettverket.
Intrusion Detection System (IDS): En IDS er en sikkerhetsløsning som overvåker nettverks- eller systemaktiviteter for skadelige aktiviteter eller policybrudd. Den analyserer nettverkstrafikk og varsler systemadministratorer eller sikkerhetspersonell hvis noen mistenkelige eller potensielt skadelige aktiviteter oppdages.
Polymorphic Malware: Polymorfisk skadevare er en type ondsinnet programvare som endrer sin underliggende kode eller struktur for å unngå deteksjon av tradisjonelle antivirusløsninger. Ved å jevnlig endre sitt utseende kan polymorfisk skadevare omgå signaturbaserte deteksjonsmekanismer som stoler på kjente virussignaturer.