Datenklassifizierung.

Definition der Datenklassifizierung

Datenklassifizierung ist der Prozess der Kategorisierung von Daten basierend auf deren Sensibilität und Wichtigkeit. Dieser Prozess beinhaltet die Identifizierung der gesammelten, gespeicherten und verarbeiteten Datentypen und deren anschließende Kategorisierung in verschiedene Stufen oder Kategorien basierend auf ihrem Grad der Sensibilität. Durch die Klassifizierung der Daten können Organisationen das angemessene Schutzniveau zuweisen und entsprechende Zugriffssteuerungen und Sicherheitsmaßnahmen implementieren. Das Ziel der Datenklassifizierung ist es sicherzustellen, dass Daten in einer Weise behandelt und geschützt werden, die ihrem Wert und dem potenziellen Einfluss ihrer Offenlegung angemessen ist.

Wie Datenklassifizierung funktioniert

Datenklassifizierung umfasst mehrere Schritte zur genauen Kategorisierung von Daten:

Identifikation

Der erste Schritt bei der Datenklassifizierung ist die Identifizierung der Datentypen, mit denen eine Organisation umgeht. Dies umfasst das Verständnis der verschiedenen gesammelten, gespeicherten und verarbeiteten Datentypen, wie z. B. Kundendaten, Finanzunterlagen, geistiges Eigentum und vertrauliche Informationen.

Kategorisierung

Sobald die Datentypen identifiziert wurden, werden sie basierend auf ihrer Sensibilität in verschiedene Stufen oder Kategorien eingeteilt. Häufige Kategorien umfassen öffentlich, nur für internen Gebrauch, vertraulich und klassifiziert. Die Klassifizierung wird durch die Berücksichtigung der potenziellen Auswirkungen bestimmt, wenn die Daten offengelegt oder kompromittiert werden.

Beschriftung

Nachdem die Daten klassifiziert wurden, werden sie mit ihrem entsprechenden Level beschriftet oder markiert, um eine ordnungsgemäße Handhabung und Schutz zu gewährleisten. Beschriftungen oder Markierungen helfen dabei, die Sensibilität der Daten zu identifizieren und die Mitarbeiter darin zu führen, wie sie die Daten behandeln und schützen sollen. Diese Beschriftungen können auf physische Dokumente, digitale Dateien oder Datenbanken angewendet werden.

Zugriffskontrolle

Zugriffskontrolle ist ein wesentlicher Aspekt der Datenklassifizierung. Unterschiedliche Zugriffskontrollen und Sicherheitsmaßnahmen werden basierend auf der Klassifizierung der Daten implementiert. Zugriffskontrollen können Benutzer-Authentifizierung, rollenbasierte Zugriffskontrolle, Datenverschlüsselung und sichere Speicherung umfassen. Durch die Implementierung von Zugriffskontrollen können Organisationen den Zugang zu sensiblen Daten auf autorisierte Personen beschränken.

Praktische Präventionstipps

Hier sind einige praktische Tipps für die effektive Implementierung der Datenklassifizierung:

Richtlinienimplementierung

Erstellen Sie klare und umfassende Richtlinien und Verfahren zur Datenklassifizierung. Diese Richtlinien sollten die Klassifizierungsstufen, Beschriftungsanforderungen, Zugriffskontrollen und Konsequenzen für die unsachgemäße Handhabung klassifizierter Daten festlegen. Die Richtlinien sollten allen Mitarbeitern mitgeteilt und regelmäßig überprüft und aktualisiert werden, um Änderungen in der Datenlandschaft zu berücksichtigen.

Mitarbeiterschulung

Schulen Sie Mitarbeiter über die Bedeutung der Datenklassifizierung und wie sie Daten basierend auf deren Klassifizierung handhaben sollen. Bieten Sie Schulungsprogramme an, die das Bewusstsein für die verschiedenen Klassifizierungsstufen, Beschriftungsanforderungen und bewährten Methoden zum Schutz sensibler Daten schärfen. Regelmäßige Schulungssitzungen können dabei helfen, die Bedeutung der Datenklassifizierung zu verstärken und sicherzustellen, dass die Mitarbeiter ihre Verantwortlichkeiten verstehen.

Verschlüsselung

Nutzen Sie Verschlüsselung, um klassifizierte Daten zu sichern. Verschlüsselung wandelt die Daten in Chiffretext um, der für unbefugte Personen unverständlich ist, selbst wenn sie kompromittiert werden. Verschlüsselung sollte sowohl für ruhende Daten (gespeicherte Daten) als auch für Daten in Übertragung (über Netzwerke übertragene Daten) verwendet werden. Die Verwendung starker Verschlüsselungsalgorithmen und das regelmäßige Aktualisieren der Verschlüsselungsschlüssel verbessern die Sicherheit klassifizierter Daten.

Regelmäßige Überprüfungen

Überprüfen und aktualisieren Sie regelmäßig das Datenklassifizierungs-Framework, um sicherzustellen, dass es mit dem aktuellen Stand der Datenlandschaft der Organisation übereinstimmt. Da sich das geschäftliche und regulatorische Umfeld weiterentwickelt, können neue Datentypen entstehen und die Sensibilität bestehender Daten kann sich ändern. Regelmäßige Überprüfungen helfen dabei, Lücken oder Inkonsistenzen in der Klassifizierung zu identifizieren und Anpassungen vorzunehmen, um einen effektiven Datenschutz zu gewährleisten.

Durch die Befolgung dieser Präventionstipps können Organisationen ihre Datenklassifizierungspraktiken verbessern und sensible Informationen vor unbefugtem Zugriff oder Offenlegung schützen.

Verwandte Begriffe

• Data Loss Prevention (DLP): Strategien und Werkzeuge, die darauf abzielen, die unbefugte Übertragung sensibler Daten zu verhindern.

• Sensitive Daten: Informationen, die aufgrund ihrer Bedeutung und potenziellen Auswirkungen im Falle einer Kompromittierung geschützt werden müssen.