Классификация данных

Определение классификации данных

Классификация данных - это процесс категоризации данных на основе их чувствительности и важности. Этот процесс включает идентификацию типов собираемых, хранящихся и обрабатываемых данных, а затем их классификацию по уровням или категориям в зависимости от степени их чувствительности. Классифицируя данные, организации могут назначить соответствующий уровень защиты и внедрить меры контроля доступа и безопасности. Цель классификации данных - обеспечить обработку и защиту данных в соответствии с их ценностью и потенциальным воздействием при утечке.

Как работает классификация данных

Классификация данных включает несколько шагов для точной категоризации данных:

Идентификация

Первым шагом в классификации данных является идентификация типов данных, с которыми работает организация. Это включает понимание различных типов собираемых, хранящихся и обрабатываемых данных, таких как данные клиентов, финансовые записи, интеллектуальная собственность и конфиденциальная информация.

Категоризация

После того, как типы данных были идентифицированы, они классифицируются по уровням или категориям в зависимости от их чувствительности. Общие категории включают открытые, только для внутреннего использования, конфиденциальные и секретные. Классификация определяется с учетом потенциального воздействия в случае утечки или компрометации данных.

Маркировка

После того как данные были классифицированы, они маркируются или помечаются соответствующим уровнем для обеспечения правильной обработки и защиты. Маркировка или пометки помогают определить чувствительность данных и направляют сотрудников, как их обрабатывать и защищать. Эти метки могут быть применены к физическим документам, цифровым файлам или базам данных.

Контроль доступа

Контроль доступа является важным аспектом классификации данных. В зависимости от классификации данных внедряются различные уровни контроля доступа и меры безопасности. Контроль доступа может включать аутентификацию пользователей, контроль доступа на основе ролей, шифрование данных и безопасное хранение. Внедряя контроль доступа, организации могут ограничить доступ к чувствительным данным только для авторизованных лиц.

Практические советы по предотвращению

Вот некоторые практические советы по эффективной реализации классификации данных:

Реализация политики

Разработайте четкие и всесторонние политики и процедуры классификации данных. Эти политики должны описывать уровни классификации, требования к маркировке, контроль доступа и последствия за неправильное обращение с классифицированными данными. Политики должны быть доведены до сведения всех сотрудников и регулярно пересматриваться и обновляться в соответствии с изменениями в ландшафте данных.

Обучение сотрудников

Обучайте сотрудников важности классификации данных и способов их обработки в зависимости от классификации. Проводите учебные программы, повышающие осведомленность о различных уровнях классификации, требованиях к маркировке и передовых методах защиты чувствительных данных. Регулярные учебные сессии могут помочь укрепить понимание важности классификации данных и обеспечить осознание сотрудниками своих обязанностей.

Шифрование

Используйте шифрование для защиты классифицированных данных. Шифрование преобразует данные в шифротекст, делая их непонятными для неавторизованных лиц даже в случае компрометации. Шифрование следует использовать как для данных в покое (хранящихся данных), так и для данных в движении (данные, передаваемые через сети). Использование сильных алгоритмов шифрования и регулярное обновление ключей шифрования повышает безопасность классифицированных данных.

Регулярные обзоры

Регулярно пересматривайте и обновляйте структуру классификации данных, чтобы она соответствовала текущему состоянию данных организации. По мере развития бизнеса и нормативной среды могут появляться новые типы данных, а существующие данные могут становиться более или менее чувствительными. Периодические обзоры помогают выявлять пробелы или несоответствия в классификации и вносить коррективы для обеспечения эффективной защиты данных.

Следуя этим советам по предотвращению, организации могут улучшить свои практики классификации данных и защитить конфиденциальную информацию от неавторизованного доступа или утечки.

Связанные термины

• Предотвращение потери данных (DLP): Стратегии и инструменты, предназначенные для предотвращения несанкционированной передачи конфиденциальных данных.

• Чувствительные данные: Информация, которая должна быть защищена из-за ее значимости и потенциального воздействия в случае компрометации.