El scraping de RAM es una técnica de ataque cibernético en la que un actor malintencionado se dirige a la memoria de acceso aleatorio (RAM) de una computadora o un sistema de punto de venta (POS) para robar datos sensibles. En los ataques de scraping de RAM, los ciberdelincuentes extraen datos sin cifrar que se almacenan momentáneamente en la RAM, como información de tarjetas de crédito, detalles personales u otra información confidencial.
Los ataques de scraping de RAM suelen seguir un proceso de tres pasos:
Escaneo de Memoria: El atacante obtiene acceso no autorizado a un sistema y escanea la RAM en busca de datos no cifrados, como números de tarjetas de crédito, códigos de seguridad y otros detalles sensibles. La RAM, también conocida como memoria volátil, almacena temporalmente la información mientras el sistema está en funcionamiento.
Extracción de Datos: Una vez que el atacante identifica los datos deseados en la RAM, extrae esta información y la guarda para uso malicioso o venta en la dark web. Los ciberdelincuentes pueden emplear varias técnicas para extraer los datos, incluyendo la lectura directa desde la RAM o el uso de utilidades de volcado de memoria.
Técnicas de Evasión: Para evitar la detección, los ciberdelincuentes a menudo emplean técnicas de evasión para eludir los controles de seguridad y los sistemas anti-malware. Estas técnicas incluyen el uso de rootkits, que permiten a los atacantes obtener acceso privilegiado y ocultar su presencia, y malware polimórfico, que modifica su código para evadir la detección. Los atacantes también pueden emplear métodos sofisticados de ofuscación para hacer que sus actividades sean más difíciles de rastrear.
Para mitigar los riesgos asociados con los ataques de scraping de RAM, las organizaciones y los individuos pueden implementar las siguientes medidas preventivas:
Cifrado de Datos: El cifrado de datos sensibles los hace ilegibles si se accede a ellos de manera inapropiada. Al convertir los datos en una forma cifrada que solo puede ser descifrada con las claves de cifrado apropiadas, las organizaciones pueden proteger la información valiosa almacenada en la RAM. Los algoritmos de cifrado fuertes, como el Estándar de Cifrado Avanzado (AES), pueden proporcionar una protección robusta.
Segmentación de Red: La implementación de la segmentación de red ayuda a separar los datos críticos de otros sistemas. Al dividir una red de computadoras en subredes, las organizaciones pueden mejorar la seguridad y reducir el impacto de un ataque de scraping de RAM exitoso. Incluso si los atacantes obtienen acceso a un segmento de la red, la segmentación de red limita su movimiento lateral, evitando el acceso fácil a datos sensibles en toda la red.
Herramientas de Escaneo de Memoria: Es crucial emplear herramientas de escaneo de memoria que detecten y prevengan el acceso no autorizado a datos sensibles almacenados en la RAM. Estas herramientas monitorean la RAM en busca de cualquier actividad sospechosa o intentos de extraer datos sin cifrar. Al identificar prontamente tales actividades, las organizaciones pueden tomar medidas adecuadas para detener o mitigar el ataque, como terminar procesos sospechosos o alertar a los administradores.
Actualizaciones de Seguridad Regulares: Mantener el software de seguridad, los sistemas operativos y las aplicaciones actualizados es esencial para defenderse contra vulnerabilidades conocidas explotadas por atacantes para obtener acceso a la RAM. El parcheo y la actualización regular aseguran que las fallas de seguridad identificadas se aborden, reduciendo el riesgo de ataques de scraping de RAM exitosos. Las organizaciones deben priorizar la instalación oportuna de actualizaciones y parches de seguridad proporcionados por los proveedores de software.
Al implementar estas medidas preventivas, las organizaciones y los individuos pueden mejorar significativamente su defensa contra los ataques de scraping de RAM y mejorar la ciberseguridad en general.
Términos Relacionados
Malware de Punto de Venta (POS): Esto se refiere al software malicioso diseñado para robar datos de tarjetas de pago de los sistemas POS. El malware POS representa una amenaza significativa para las empresas, ya que puede llevar a pérdidas financieras y dañar la reputación de la compañía. Implementar medidas de seguridad robustas puede ayudar a proteger contra los ataques de malware POS.
Cifrado de Datos: El cifrado de datos es el proceso de convertir los datos en una forma que no puede ser fácilmente entendida por partes no autorizadas. El cifrado ayuda a asegurar que, incluso si se accede a los datos sin autorización, permanezcan ilegibles e inutilizables. Hay varios algoritmos y métodos de cifrado disponibles para proteger datos sensibles.
Segmentación de Red: La segmentación de red implica dividir una red de computadora en subredes más pequeñas para mejorar la seguridad y reducir el impacto de brechas. Al segregar los recursos de la red según su uso y requisitos de seguridad, las organizaciones pueden limitar la exposición de datos sensibles y restringir el acceso no autorizado.