RAM-scraping er en cyberangrepsteknikk der en ondsinnet aktør retter seg mot datamaskinens eller betalingssystemets (POS) arbeidsminne (RAM) for å stjele sensitiv informasjon. I RAM-scraping-angrep henter nettkriminelle ut ukryptert data som midlertidig er lagret i RAM, som for eksempel kredittkortinformasjon, personlige opplysninger eller annen konfidensiell informasjon.
RAM-scraping-angrep følger vanligvis en tretrinnsprosess:
Minneavlesning: Angriperen får uautorisert tilgang til et system og skanner RAM for ukryptert data, som kredittkortnumre, sikkerhetskoder og andre sensitive detaljer. RAM, også kjent som flyktig minne, lagrer informasjon midlertidig mens systemet kjører.
Datauttrekking: Når angriperen identifiserer ønsket data i RAM, henter de ut denne informasjonen og lagrer den for ondsinnet bruk eller salg på det mørke nettet. Nettkriminelle kan benytte ulike teknikker for å trekke ut data, inkludert å lese dem direkte fra RAM eller bruke minnedumpingsverktøy.
Unngåelsesteknikker: For å unngå å bli oppdaget, bruker nettkriminelle ofte unngåelsesteknikker for å omgå sikkerhetskontroller og anti-malware-systemer. Disse teknikkene inkluderer bruk av rootkits, som gir angriperne privilegert tilgang og skjuler deres tilstedeværelse, og polymorfisk malware, som endrer sin kode for å unngå oppdagelse. Angripere kan også bruke sofistikerte obfuskasjonsmetoder for å gjøre deres aktiviteter vanskeligere å spore.
For å redusere risikoen forbundet med RAM-scraping-angrep, kan organisasjoner og enkeltpersoner implementere følgende forebyggende tiltak:
Data-kryptering: Å kryptere sensitiv data gjør den uleselig hvis den blir uhensiktsmessig tilgang til. Ved å konvertere data til en kryptert form som kun kan dekrypteres med de riktige krypteringsnøklene, kan organisasjoner beskytte verdifull informasjon lagret i RAM. Sterke krypteringsalgoritmer, som Advanced Encryption Standard (AES), kan gi robust beskyttelse.
Nettverkssegmentering: Implementering av nettverkssegmentering hjelper med å separere kritisk data fra andre systemer. Ved å dele et datanettverk i undernettverk, kan organisasjoner forbedre sikkerheten og redusere virkningen av et vellykket RAM-scraping-angrep. Selv om angripere får tilgang til en del av nettverket, begrenser nettverkssegmentering deres laterale bevegelse og hindrer enkel tilgang til sensitiv data på tvers av hele nettverket.
Minneavlesningsverktøy: Bruk av minneavlesningsverktøy som oppdager og forhindrer uautorisert tilgang til sensitiv data lagret i RAM er avgjørende. Disse verktøyene overvåker RAM for mistenkelig aktivitet eller forsøk på å hente ut ukryptert data. Ved å raskt identifisere slike aktiviteter, kan organisasjoner iverksette passende tiltak for å stoppe eller redusere angrepet, for eksempel å avslutte mistenkelige prosesser eller varsle administratorer.
Regelmessige sikkerhetsoppdateringer: Å holde sikkerhetsprogramvare, operativsystemer og applikasjoner oppdatert er essensielt for å beskytte mot kjente sårbarheter som angripere utnytter for å få tilgang til RAM. Regelmessig patching og oppdatering sikrer at identifiserte sikkerhetsfeil blir adressert, noe som reduserer risikoen for vellykkede RAM-scraping-angrep. Organisasjoner bør prioritere tidsriktig installasjon av sikkerhetsoppdateringer og patcher levert av programvareleverandører.
Ved å implementere disse forebyggende tiltakene, kan organisasjoner og enkeltpersoner betydelig forbedre sitt forsvar mot RAM-scraping-angrep og styrke den generelle cybersikkerheten.
Relaterte termer
Point-of-Sale (POS) Malware: Dette refererer til ondsinnet programvare designet for å stjele betalingskortdata fra POS-systemer. POS-malware utgjør en betydelig trussel for virksomheter, da det kan føre til økonomiske tap og skade på et selskaps omdømme. Implementering av robuste sikkerhetstiltak kan bidra til å beskytte mot POS-malware-angrep.
Datakryptering: Datakryptering er prosessen med å konvertere data til en form som ikke lett kan forstås av uautoriserte parter. Kryptering hjelper med å sikre at selv om data blir tilgang til uten autorisasjon, forblir den uleselig og ubrukelig. Ulike krypteringsalgoritmer og -metoder er tilgjengelige for å beskytte sensitiv data.
Nettverkssegmentering: Nettverkssegmentering innebærer å dele et datanettverk i mindre undernettverk for å forbedre sikkerheten og redusere virkningen av datainnbrudd. Ved å segregere nettverksressurser basert på deres bruk og sikkerhetskrav, kan organisasjoner begrense eksponeringen av sensitiv data og begrense uautorisert tilgang.