Käyttäytymisen seuranta

Käyttäytymisen seuranta tarkoittaa prosessia, jossa seurataan, analysoidaan ja arvioidaan käyttäjien tai laitteiden toimintoja ja toimintaa verkossa. Tämä kyberturvallisuuskäytäntö sisältää kaavojen ja poikkeavuuksien tarkkailun mahdollisten turvallisuusuhkien tai haitallisten toimien tunnistamiseksi.

Miten käyttäytymisen seuranta toimii

Käyttäytymisen seuranta noudattaa järjestelmällistä prosessia potentiaalisten turvallisuusuhkien havaitsemiseksi ja niihin reagoimiseksi verkossa. Tässä ovat tärkeimmät vaiheet:

Datan keruu

Käyttäytymisen seurannan järjestelmät keräävät tietoa eri lähteistä saadakseen kattavan käsityksen käyttäjien tai laitteiden toiminnoista. Näitä lähteitä voivat olla käyttäjien toimet, verkkoliikenne, järjestelmälogit ja sovellusten käyttö. Keräämällä tietoa useista pisteistä, käyttäytymisen seurannan järjestelmät luovat tarkemman kuvan siitä, mitä verkossa tapahtuu.

Mallien analysointi

Kun data on kerätty, käyttäytymisen seurannan järjestelmät analysoivat sitä luodakseen normaalin käyttäytymisen viitearvon. Tämä viitearvo määritellään tunnistamalla datassa olevat kaavat ja trendit, jotka edustavat tyypillistä verkon toimintaa. Ymmärtämällä, mikä on "normaalia", voidaan tunnistaa poikkeavuudet tai poikkeamat tästä viitearvosta ja merkitä ne tarkempaa tutkimusta varten.

Poikkeavuuksien havaitseminen

Käyttäytymisen seurantatyökalut käyttävät kehittyneitä algoritmeja, usein hyödyntäen koneoppimisen ja tekoälyn tekniikoita, havaitakseen poikkeavat toiminnot, jotka voisivat viitata tietomurtoihin, sisäisiin uhkiin tai luvattomaan pääsyyn. Nämä työkalut vertaavat jatkuvasti käyttäjien tai laitteiden reaaliaikaista käyttäytymistä vakiintunutta viitearvoa vasten. Kaikki poikkeamat normaalista merkitään mahdollisina uhkina, mikä laukaisee hälytyksen, jotta turvallisuustiimit voivat tutkia asiaa tarkemmin.

Hälytys ja vaste

Kun epätavallista käyttäytymistä havaitaan, käyttäytymisen seurantajärjestelmät luovat hälytyksiä, jotka ilmoittavat asiaankuuluville turvallisuustiimeille. Nämä hälytykset tarjoavat tarvittavat tiedot mahdollisen tietoturvauhkan tutkimiseksi tarkemmin. Turvallisuustiimit voivat sitten ryhtyä asianmukaisiin toimiin uhan ehkäisemiseksi tai sen vaikutusten lievittämiseksi. Tämä voi sisältää esimerkiksi altistuneiden järjestelmien eristämisen, epäilyttävien käyttäjätilien estämisen tai tapahtumaan reagointisuunnitelman käynnistämisen.

Ennakoivat vinkit

Hyödynnä käyttäytymisen seurantaa tehokkaasti kyberturvallisuustoimenpiteenä ottamalla huomioon seuraavat ennakoivat vinkit:

Toteuta vahvoja käytäntöjä

Laadi selkeät käytännöt verkon ja resurssien hyväksyttävälle käytölle ja varmista, että työntekijät on koulutettu noudattamaan näitä käytäntöjä. Määrittelemällä ja viestimällä hyväksyttävää käyttäytymistä organisaatiot voivat luoda turvallisuustietoisuuden ja vastuun kulttuurin.

Säännöllinen auditointi

Auditoi säännöllisesti käyttäjätoimintoja, käyttölokeja ja verkkoliikennettä poikkeuksellisten mallien tai käyttäytymisen tunnistamiseksi verkossa. Auditoinnin suorittaminen auttaa havaitsemaan mahdolliset tietoturvariskit ja ryhtymään korjaaviin toimenpiteisiin viipymättä.

Käytä kehittyneitä työkaluja

Panosta käyttäytymisen seurantatyökaluihin, jotka hyödyntävät koneoppimista ja tekoälyä monimutkaisten kaavojen ja poikkeavuuksien havaitsemiseksi. Nämä kehittyneet työkalut tarjoavat paremman tarkkuuden potentiaalisten turvallisuusuhkien tunnistamisessa ja voivat vähentää väärien positiivisten määrää, mikä parantaa turvallisuustiimien tehokkuutta.

Tapahtumaan reagointisuunnitelma

Kehitä kattava tapahtumaan reagointisuunnitelma reagoidaksesi tehokkaasti käyttäytymisen seurannan kautta tunnistettuihin tietoturvahyökkäyksiin. Suunnitelman tulee sisältää tarvittavat askeleet mahdollisen tietoturvauhkan tutkimiseksi, rajoittamiseksi ja sen vaikutusten lievittämiseksi. Testaa ja päivitä suunnitelmaa säännöllisesti sen tehokkuuden varmistamiseksi.

Liittyvät termit

• User Behavior Analytics (UBA): User Behavior Analytics on prosessi, joka keskittyy käyttäjätoimintojen seuraamiseen ja analysointiin sisäisten uhkien ja muiden tietoturvaongelmien havaitsemiseksi. Se sisältää datan keräämisen ja analysoinnin useista lähteistä, kuten lokeista, sensoreista ja verkkoliikenteestä, poikkeavan käyttäytymisen ja mahdollisten tietoturvariskien tunnistamiseksi.

• Anomaly Detection: Poikkeavuuksien havaitseminen viittaa tietoihin, jotka poikkeavat merkittävästi siitä, mitä pidetään normaalina tai odotettuna käyttäytymisenä. Kyberturvallisuuden kontekstissa poikkeavuuksien havaitseminen on keskeisessä roolissa potentiaalisten tietoturvauhkien havaitsemisessa ja epänormaalien toimintojen tunnistamisessa verkossa.

• Insider Threat: Sisäiset uhkat ovat tietoturvariskejä, joita aiheuttavat organisaation sisällä olevat henkilöt, joilla on luvallinen pääsy arkaluonteisiin tietoihin ja jotka voivat väärinkäyttää niitä haitallisiin tarkoituksiin. Käyttäytymisen seuranta on olennainen käytäntö sisäisten uhkien havaitsemiseksi ja lievittämiseksi, koska se mahdollistaa epätavallisen tai epäilyttävän käyttäytymisen tunnistamisen, joka voi viitata sisäisiin hyökkäyksiin tai luvattomaan pääsyyn.

Implementoimalla käyttäytymisen seurantakäytäntöjä ja hyödyntämällä edistyneitä työkaluja organisaatiot voivat parantaa kyberturvallisuusvalmiuttaan ja proaktiivisesti tunnistaa ja reagoida potentiaalisiin tietoturvauhkauksiin tai haitallisiin toimiin verkoissaan.