Surveillance du comportement
La surveillance du comportement fait référence au processus de suivi, d'analyse et d'évaluation des activités et actions des utilisateurs ou des appareils au sein d'un réseau. Cette pratique de cybersécurité implique l'observation de schémas et d'anomalies pour identifier des menaces potentielles de sécurité ou des activités malveillantes.
Comment fonctionne la surveillance du comportement
La surveillance du comportement suit un processus systématique pour détecter et répondre aux risques potentiels de sécurité au sein d'un réseau. Voici les étapes clés impliquées :
Collecte de données
Les systèmes de surveillance du comportement collectent des données provenant de diverses sources pour obtenir une compréhension complète des activités des utilisateurs ou des appareils. Ces sources peuvent inclure les actions des utilisateurs, le trafic réseau, les journaux système et l'utilisation des applications. En collectant des données à partir de plusieurs points, les systèmes de surveillance du comportement créent une image plus précise de ce qui se passe au sein du réseau.
Analyse de modèles
Après la collecte de données, les systèmes de surveillance du comportement les analysent pour établir une base de référence de comportement normal. Cette base de référence est déterminée en identifiant des schémas et des tendances dans les données qui représentent une activité réseau typique. En comprenant ce qui est considéré comme "normal", les anomalies ou déviations par rapport à cette base de référence peuvent être identifiées et signalées pour une enquête plus approfondie.
Détection d'anomalies
Les outils de surveillance du comportement utilisent des algorithmes avancés, souvent en exploitant des techniques d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle, pour détecter des activités anormales qui pourraient signaler une violation de la sécurité, des menaces internes ou des accès non autorisés. Ces outils comparent en continu le comportement en temps réel des utilisateurs ou des appareils par rapport au référentiel établi. Toute déviation par rapport à la norme est signalée comme une menace potentielle, déclenchant une alerte pour une enquête plus approfondie par les équipes de sécurité.
Alerte et réponse
Lorsque des comportements inhabituels sont détectés, les systèmes de surveillance du comportement génèrent des alertes qui notifient les équipes de sécurité concernées. Ces alertes fournissent les informations nécessaires pour enquêter davantage sur la menace potentielle de sécurité. Les équipes de sécurité peuvent ensuite prendre des mesures appropriées pour prévenir ou atténuer l'impact de la menace. Cela peut impliquer de mettre en quarantaine les systèmes affectés, de bloquer les comptes d'utilisateurs suspects ou de déclencher un plan de réponse aux incidents.
Conseils de prévention
Pour utiliser efficacement la surveillance du comportement comme mesure de cybersécurité, envisagez de mettre en œuvre les conseils de prévention suivants :
Implémenter des politiques robustes
Établissez des politiques claires pour l'utilisation acceptable du réseau et des ressources, et assurez-vous que les employés sont formés pour se conformer à ces politiques. En définissant et en communiquant des comportements acceptables, les organisations peuvent créer une culture de sensibilisation et de responsabilité en matière de sécurité.
Audits réguliers
Auditez régulièrement les activités des utilisateurs, les journaux d'accès et le trafic réseau pour identifier tout schéma ou comportement anormal au sein du réseau. La réalisation d'audits aide à détecter les risques potentiels de sécurité et à prendre des mesures correctives rapidement.
Utiliser des outils avancés
Investissez dans des outils de surveillance du comportement qui exploitent l'apprentissage automatique et l'IA pour détecter des schémas et des anomalies complexes. Ces outils avancés fournissent un niveau de précision plus élevé pour identifier les menaces potentielles de sécurité et peuvent réduire les faux positifs, améliorant ainsi l'efficacité des équipes de sécurité.
Plan de réponse aux incidents
Développez un plan complet de réponse aux incidents pour répondre efficacement à tout incident de sécurité identifié grâce à la surveillance du comportement. Ce plan doit décrire les étapes nécessaires pour enquêter, contenir et atténuer l'impact d'une menace potentielle de sécurité. Testez et mettez régulièrement à jour le plan pour garantir son efficacité.
Termes associés
Analyse du comportement des utilisateurs (UBA) : l'analyse du comportement des utilisateurs est un processus qui se concentre sur la surveillance et l'analyse des activités des utilisateurs pour détecter les menaces internes et d'autres problèmes de sécurité. Cela implique la collecte et l'analyse de données provenant de diverses sources, telles que les journaux, les capteurs et le trafic réseau, pour identifier les comportements anormaux et les risques potentiels de sécurité.
Détection d'anomalies : la détection d'anomalies fait référence à l'identification de modèles dans les données qui dévient de manière significative de ce qui est considéré comme un comportement normal ou attendu. Dans le contexte de la cybersécurité, la détection d'anomalies joue un rôle crucial dans la détection des menaces potentielles de sécurité et l'identification des activités anormales au sein d'un réseau.
Menace interne : les menaces internes sont des risques de sécurité posés par des individus au sein d'une organisation qui ont un accès autorisé à des informations sensibles et peuvent en faire un usage abusif à des fins malveillantes. La surveillance du comportement est une pratique essentielle pour détecter et atténuer les menaces internes, car elle permet d'identifier des comportements inhabituels ou suspects pouvant indiquer des attaques internes ou des accès non autorisés.
En mettant en œuvre des pratiques de surveillance du comportement et en utilisant des outils avancés, les organisations peuvent améliorer leur posture de cybersécurité et identifier de manière proactive et répondre aux menaces potentielles de sécurité ou aux activités malveillantes au sein de leurs réseaux.