データライフサイクル管理
データライフサイクル管理
データライフサイクル管理とは、データの生成から削除に至るさまざまな段階にわたってデータを管理するプロセスを指します。これには、データの組織化、保存、移動、および役に立たなくなったときのアーカイブと削除が含まれます。データライフサイクルを効果的に管理することで、組織はデータのアクセス性、可用性、およびセキュリティを確保しながら、ストレージコストを最適化し、データ保存の方針や規制に準拠することができます。
データライフサイクル管理の主な段階
作成: データは、取引、対話、またはシステムプロセスなどのさまざまな活動を通じて生成されます。これには、顧客情報、財務記録、センサーデータ、または組織が収集または作成する他の種類のデータが含まれます。
保存: データが作成されると、将来の使用のためにデータベース、ファイルシステム、または他のストレージソリューションに保存する必要があります。ストレージインフラストラクチャは、生成されるデータの量、速度、種類を処理し、データの整合性と保護を確保するように設計されるべきです。
利用: 保存されたデータは、分析、報告、意思決定、その他のビジネスプロセスに使用されます。Data analyticsやビジネスインテリジェンステクノロジーを活用して、データに基づいたインサイトを引き出し、トレンドを特定し、情報に基づいた決定を下します。この段階は、データから価値を抽出し、競争上の優位性を得るために重要です。
アーカイブ: データが古くなったり、あまり頻繁にアクセスされなくなると、より低コストのストレージに移動されることがあります。アーカイブは、データの価値、関連性、法的かつ規制上の要件に基づいてデータを識別し、分類することを含みます。あまり頻繁にアクセスされないデータを、テープアーカイブやクラウドストレージなどの低コストのストレージオプションに移動することで、組織はコストを最適化しながら、コンプライアンスを確保できます。
削除: もはや必要ないデータや、保存期間が終了したデータは、安全に削除する必要があります。これにより、ストレージスペースが解放され、不必要なデータの保持に伴う潜在的なセキュリティリスクが削減され、データ保護規制に準拠できます。データ漏洩を防ぐために、データワイプやストレージメディアの物理的破壊などの安全な削除方法が使用されるべきです。
データライフサイクル管理のベストプラクティスと戦略
データライフサイクルを効果的に管理するために、組織は以下のベストプラクティスを考慮すべきです。
1. データ分類: データをその感度と重要度に応じて分類します。これにより、データ分類に基づいた適切な管理および保護対策を講じることができます。異なるデータタイプは、それぞれ異なるレベルのセキュリティコントロールおよび保存方針を必要とします。
2. 定期的な見直し: 保存されたデータを定期的に見直し、古いまたは不必要な情報を識別および削除します。定期的なデータレビューは、データの質を維持し、ストレージコストを削減し、コンプライアンスを確保するのに役立ちます。また、重複、古臭い、または些細な (ROT) データを取り除くことでデータのアクセス性を向上させます。
3. データ暗号化: すべてのライフサイクル段階でデータを unauthorized access から保護するために、保存時および転送時にデータを暗号化します。暗号化は適切な復号キーなしではデータを読み取れないようにし、データ漏洩や unauthorized disclosure からの追加の保護層を提供します。
4. バックアップと復旧: データの紛失や破損に対する safeguard として、必要なバックアップと復旧戦略を実施します。定期的なバックアップは、 accidental deletion、ハードウェア障害、その他のデータロスイベントの際にデータを復元できるよう保証します。組織は、Recovery Point Objectives (RPOs) や Recovery Time Objectives (RTOs) に基づいてバックアップの頻度と詳細度を決定する必要があります。
5. データ保存方針: データの保存期間を定義し、安全に削除するタイミングを定める保存方針を設定します。保存期間は法的、規制上の、またはビジネス要件に基づいて異なる場合があります。この方針は、コンプライアンスを確保し、不必要なデータの過剰な蓄積を防ぎます。
6. データガバナンス: データ管理ポリシーおよび手続きを定義し、データライフサイクル全体で適用するデータガバナンスフレームワークを実施します。データガバナンスは データの整合性、 セキュリティ、およびコンプライアンスを確保し、組織全体で一貫したデータ管理フレームワークを提供します。
7. データプライバシーとセキュリティ: データライフサイクルの各段階にプライバシーとセキュリティ対策を組み込みます。これには、アクセスコントロール、認証、データ匿名化、リスクや侵害を検出し軽減するためのモニタリングが含まれます。
8. 規制遵守: 関連するデータ保護規制を常に把握し、業界固有の要件に準拠します。General Data Protection Regulation (GDPR) や California Consumer Privacy Act (CCPA) のような規制は、データプライバシーと保護に関する具体的な要件を持っています。
これらのベストプラクティスと戦略を実行することにより、組織はデータライフサイクルを効果的に管理し、データがさまざまな段階を通じて保護され、アクセス可能で、コンプライアンスを維持することができます。
関連用語
データアーカイブ: 将来のアクセスや参照のために、もはや積極的に使用されていないデータを保存すること。データアーカイブはデータライフサイクル管理の一部であり、より低コストのストレージオプションにアクセスされないデータを移動することでストレージコストを最適化するのに役立ちます。
データ保存方針: データをどのくらいの期間維持し、いつ安全に削除するかを定めるガイドラインおよび規則のセット。データ保存方針はコンプライアンスに不可欠であり、データが必要な期間保存され、もはや必要ないときに削除されるのを保証します。
データ暗号化: unauthorized individuals には容易に理解できない形式にデータを変換すること。データ暗号化はデータライフサイクルの間に unauthorized access や漏洩からデータを保護する重要なセキュリティ手段です。