Автоматизированное моделирование мошенничества и угроз (AFTS) - это метод кибербезопасности, используемый для моделирования и тестирования эффективности систем обнаружения мошенничества и угроз в организации. Он включает создание реалистичных сценариев атак для оценки готовности и устойчивости мер безопасности организации.
AFTS помогает организациям выявлять уязвимости в их системах безопасности и улучшать способности противодействия мошенничеству и угрозам. Путем создания моделируемых сценариев атак AFTS позволяет специалистам по безопасности оценить возможности систем обнаружения, таких как системы обнаружения вторжений и антивирусное ПО. Такой проактивный подход позволяет организациям выявлять слабые места и устранять их до того, как они будут использованы реальными атакующими.
Создание сценариев: Специалисты по безопасности разрабатывают различные моделируемые сценарии атак на основе известных методологий мошенничества и угроз. Эти сценарии адаптируются к конкретной организации с учетом её отрасли, размера и пейзажа угроз.
Исполнение: Моделируемые сценарии выполняются в сети и системах организации, имитируя поведение реальных атакующих. Эти симуляции включают действия такие, как фишинговые атаки, заражения вредоносным ПО, попытки социальной инженерии и попытки вторжений в сеть.
Анализ обнаружения: Во время выполнения моделируемых сценариев атак внимательно отслеживаются реакции систем обнаружения. Это включает наблюдение за работой систем обнаружения вторжений, антивирусного ПО и любых других мер безопасности. Цель состоит в оценке эффективности этих систем в обнаружении и смягчении моделируемых атак.
Отчетность и улучшение: Результаты симуляции тщательно анализируются, и выявляются любые слабые места или пробелы в мерах безопасности организации. Эта информация затем используется для улучшения уровня безопасности организации. Это может включать обновление систем обнаружения, внедрение дополнительных мер безопасности или проведение целевого обучения сотрудников для повышения их осведомленности и реакции на потенциальные угрозы.
Выявление уязвимостей: AFTS помогает организациям выявлять уязвимости в их способностях распознавания и реагирования, воссоздавая сценарии реальных атак. Это позволяет им проактивно устранять слабые места и улучшать их уровень безопасности.
Повышенная готовность: Регулярно проводя AFTS, организации могут улучшать свою готовность к борьбе с новыми угрозами. Упражнения по симуляции позволяют им выявлять новейшие техники атак и соответствующим образом корректировать свои меры безопасности.
Экономическая эффективность: AFTS предоставляет экономически выгодный способ тестирования и оценки эффективности систем обнаружения. Это позволяет организациям приоритизировать свои инвестиции в меры безопасности на основе выявленных уязвимостей и рисков.
Требования к соблюдению: AFTS способствует выполнению требований по соблюдению, демонстрируя эффективность мер безопасности и соблюдение отраслевых стандартов.
Чтобы максимально эффективно использовать Автоматизированное моделирование мошенничества и угроз, организациям следует следовать этим советам по профилактике:
Регулярное тестирование: Проводите AFTS на регулярной основе, чтобы выявлять уязвимости и постоянно улучшать ваши системы безопасности. Это должно выполняться в дополнение к периодическим оценкам безопасности и тестированию на проникновение.
Реалистичные сценарии: Убедитесь, что сценарии симуляции максимально близки к реальным методам мошенничества и угроз. Это даст точное представление о готовности организации к безопасности и поможет в оценке эффективности мер обнаружения и реагирования.
Адаптивные меры безопасности: Используйте результаты AFTS для модификации протоколов безопасности, обновления систем обнаружения и обучения сотрудников распознаванию и эффективному реагированию на потенциальные угрозы. Выявление слабых мест с помощью AFTS позволяет организациям разработать проактивный подход к безопасности и построить сильную защиту от новых угроз.
Тестирование на проникновение: Практика тестирования компьютерной системы, сети или веб-приложения для выявления уязвимостей безопасности, которые атакующий мог бы использовать. Тестирование на проникновение обычно включает моделирование атак для выявления слабых мест в мерах безопасности организации.
Анализ угроз: Информация, которую организация использует для понимания угроз, которые уже нацелены, будут нацелены или в настоящее время нацелены на нее. Анализ угроз помогает организациям проактивно выявлять потенциальные угрозы безопасности и принимать превентивные меры. Это включает информацию о злоумышленниках, их тактиках, методах и процедурах (TTPs), индикаторах компрометации (IOCs) и других соответствующих данных.