“假阴性”

伪阴性

伪阴性的定义

在网络安全中，伪阴性指的是当安全工具或系统未能正确检测到实际威胁或攻击时，将其误分类为安全或无害的情况。这种失败可能是危险的，因为它给人的印象是系统是安全的，而实际上可能容易受到恶意活动的攻击。

伪阴性如何发生

伪阴性的发生可归因于几个因素： 1. 不完整的签名：安全工具使用模式（签名）来识别威胁。如果某一威胁的签名没有包含在数据库中，可能会导致伪阴性。例如，如果一种新型恶意软件出现，但其签名尚未被安全工具知晓，可能无法将其检测为威胁。 2. 加密：攻击者使用加密来隐藏其恶意活动。如果安全工具无法解密和检查加密流量的内容，可能会忽略威胁，导致伪阴性。深度包检测（DPI）技术可以通过解密和分析加密流量中的潜在威胁来克服这一限制。 3. 零日攻击：这些攻击利用先前未知的漏洞。安全工具可能没有更新的定义或签名来检测这些攻击，导致伪阴性。零日攻击构成重大风险，因为它们可以绕过传统的安全措施，直到补丁或更新可用。 4. 配置错误：配置不当的安全系统或工具可能忽视威胁或误将无害活动解释为安全，导致伪阴性。定期审查和更新安全系统的配置，以确保其有效性和准确性是非常重要的。

防止伪阴性

为了尽量减少伪阴性的发生，组织可以采取以下措施： - 定期更新：确保安全工具和系统定期更新最新的威胁情报和定义。跟上网络安全环境中的最新发展有助于提高威胁检测的准确性，减少伪阴性的风险。 - 行为分析：部署利用行为分析和异常检测技术的解决方案。不仅依赖于基于签名的检测，行为分析通过检查行为模式来识别潜在威胁。这种方法有助于检测没有预定义签名的新型或未知威胁。 - 加密流量检查：实施能够有效检查和解密加密流量的解决方案。随着更多的互联网流量被加密，有能力分析加密通信的内容以寻找任何隐藏的威胁是至关重要的。像DPI这样的解决方案可以在不妥协安全或隐私的情况下解密和分析加密流量。 - 渗透测试：定期进行渗透测试，以发现安全基础设施中的任何弱点或盲点。渗透测试涉及模拟真实的攻击以识别漏洞并验证安全措施的有效性。通过主动识别和解决弱点，组织可以在实际网络攻击中减少伪阴性的风险。

相关术语

• 伪阳性：伪阴性的相反，当安全工具错误地将无害活动标记为威胁。伪阳性可能导致不必要的警报和安全团队的工作量增加。
• 威胁情报：关于潜在或当前网络威胁的信息，使组织能够准备并防御网络攻击。威胁情报帮助组织了解威胁行为者使用的策略、技术和程序，从而使他们能够制定有效的防御和响应策略。

其他信息

虽然伪阴性可能对网络安全有严重影响，但需要注意的是，完全消除伪阴性是具有挑战性的。网络安全是一个不断发展的领域，新的威胁和攻击技术不断涌现。攻击者不断适应并寻找方法绕过安全措施。因此，实现没有伪阴性的完美检测率几乎是不可能的。

组织必须采用全面和多层次的网络安全方法，结合不同的工具和技术来提高威胁检测和响应能力。这包括利用安全专业人员的专业知识，投资员工培训和意识项目，并保持对网络安全领域最新趋势和发展的了解。

通过不断改进和调整他们的安全策略，组织可以减少伪阴性的发生，提高总体网络安全态势。定期测试、监控以及与可信赖的安全合作伙伴合作，可以帮助组织在网络威胁中保持领先一步，并尽量减小潜在攻击的影响。