软件构成分析 (SCA)
软件组成分析 (SCA) 定义
软件组成分析 (SCA) 是一种网络安全过程，用于识别和管理应用程序代码中的开源组件。它帮助组织了解使用第三方软件的风险，并确保遵守许可要求。
关键概念和定义
开源组件：将源代码公开的可以自由修改和分发的软件组件或库。这些组件通常由志愿者社区开发和维护。
第三方组件：由外部实体开发的、用于提高应用程序功能和效率的软件组件或库。这些组件通常来自外部供应商或开源库。
软件组成分析的工作原理
软件组成分析 (SCA) 涉及几个关键步骤，以有效识别和管理应用程序代码中的开源组件：
组件识别
SCA 工具扫描应用程序以识别代码中使用的所有开源和第三方组件。这一过程至关重要，因为它提供了对软件供应链的可视性，帮助组织了解其应用程序相关的潜在安全风险和漏洞。通过了解所使用的组件，组织可以采取必要措施来管理和减轻潜在风险。
漏洞检测
一旦识别出组件，SCA 过程将它们与公共数据库中已知的漏洞和安全问题进行比对，如国家漏洞数据库 (NVD)。这些数据库包含有关软件漏洞的全面信息，包括严重性级别、补救策略和技术建议参考。通过将已识别的组件与漏洞数据库进行比较，组织可以确定是否存在安全风险并采取适当措施加以解决。
许可合规性监控
除了识别漏洞，SCA 工具还评估与每个组件相关的许可义务。开源软件通常附带特定的许可协议，组织必须遵守。常见的开源许可证包括GNU通用公共许可证 (GPL)、Apache许可证和MIT许可证。通过监控许可合规性，组织可以确保其对开源组件的使用符合法律要求，以避免潜在的法律问题。
风险评估
基于组件识别、漏洞检测和许可合规性监控阶段的发现，SCA 提供了风险评估报告。该报告帮助组织优先解决安全和合规性问题。它强调了漏洞的严重性、对应用程序的潜在影响以及推荐的补救措施。通过利用此报告，组织可以在其风险缓解策略上做出明智的决策。
预防提示
为了有效利用软件组成分析 (SCA) 并减轻与开源组件相关的风险，组织应考虑以下最佳实践：
定期进行 SCA：定期执行 SCA 以识别和解决开源组件中的漏洞至关重要。由于新漏洞不断被发现，定期扫描确保组织随时掌握最新的安全威胁。
制定管理开源软件的政策：建立明确的开源软件管理政策至关重要。此政策应规定新的第三方组件审批流程的指导方针，以确保应用程序中仅使用值得信赖和安全的组件。
跟踪软件依赖关系：维护最新的软件依赖关系清单对于有效管理开源组件至关重要。通过记录所有依赖项，组织可以快速识别具有已知漏洞的组件并采取快速行动进行更新。
教育开发人员：教育开发人员使用安全和合规的开源组件至关重要。通过提高对最佳实践和安全编码原则的认识，开发人员可以在选择和使用开源组件时做出明智决策。
相关术语