Туманні обчислення.
Визначення туманних обчислень
Туманні обчислення — це децентралізована обчислювальна інфраструктура, яка розширює можливості хмари до краю мережі. Вона дозволяє обробку та зберігання даних ближче до їх джерела, що знижує затримку і необхідність постійної передачі даних в хмару.
Як працюють туманні обчислення
Туманні обчислення — це підхід, який вирішує обмеження традиційних хмарних обчислень, наближаючи обчислення до краю мережі. Це дозволяє швидше обробляти дані та знижує необхідність постійної передачі даних в хмару. Ось як працюють туманні обчислення:
- Велика кількість даних генерується пристроями на краю мережі, такими як датчики Інтернету речей (IoT).
- Замість того, щоб відправляти всі дані в хмару для обробки, туманні обчислення розгортають ресурси, такі як сервери та шлюзи, ближче до цих пристроїв.
- Дані обробляються локально, на краю мережі, і в хмару відправляється лише релевантна інформація для подальшого аналізу або зберігання.
- Такий підхід мінімізує затримку, зберігає пропускну здатність мережі та робить більш реальними програми з реального часу та близького до реального часу.
Переваги туманних обчислень
Туманні обчислення мають кілька переваг перед традиційними хмарними обчисленнями:
Знижена затримка: Обробляючи дані на краю, туманні обчислення значно знижують час, необхідний для передачі даних в хмару та назад. Це особливо важливо для додатків, які вимагають реакції в реальному або близькому до реального часу, таких як підключені автомобілі або промислова автоматизація.
Збереження пропускної здатності: Передача всіх даних в хмару для обробки може перевантажити мережу. Туманні обчислення знижують обсяг даних, які потрібно передавати в хмару, економлячи пропускну здатність та знижуючи витрати на мережу.
Покращена надійність: Розподіляючи обчислювальні ресурси по всій мережі, туманні обчислення пропонують вищу надійність у порівнянні з централізованою хмарною інфраструктурою. Якщо один вузол туману виходить з ладу, інші вузли можуть продовжувати працювати, забезпечуючи безперервне обслуговування.
Підвищена конфіденційність даних: З туманними обчисленнями конфіденційні дані можуть оброблятися та зберігатися локально, знижуючи ризик несанкціонованого доступу під час передачі даних в хмару. Використання шифрування та контролів доступу додає додатковий рівень безпеки.
Застосування туманних обчислень
Туманні обчислення знаходять застосування в різних галузях та секторах, розширюючи нові можливості та покращуючи існуючі процеси. Деякі з помітних застосувань включають:
Розумні міста
Туманні обчислення відіграють важливу роль у ініціативах розумних міст, де велика кількість датчиків та пристроїв генерує величезні обсяги даних. Обробляючи та аналізуючи ці дані на краю, розумні міста можуть ефективно управляти ресурсами, оптимізувати рух транспорту та покращувати обслуговування громадян.
Промисловий Інтернет речей (IIoT)
Промисловий Інтернет речей (IIoT) спирається на туманні обчислення для забезпечення моніторингу, контролю і оптимізації промислових процесів у реальному часі. Наближаючи обчислювальну потужність ближче до машин та обладнання, туманні обчислення сприяють прогнозуванню технічного обслуговування, знижують час простою та покращують загальну операційну ефективність.
Охорона здоров’я
В охороні здоров’я туманні обчислення дозволяють здійснювати моніторинг і аналіз даних пацієнтів у реальному часі, покращуючи якість та швидкість надання медичної допомоги. Це дає змогу віддаленому моніторингу пацієнтів, телемедицині та підтримці прийняття інформованих рішень медичними працівниками.
Транспорт
Туманні обчислення мають критичне значення для розвитку підключених та автономних автомобілів. Обробляючи дані з датчиків у реальному часі на краю, туманні обчислення забезпечують швидкий час реакції, підвищуючи безпеку та підтримуючи системи вдосконаленої допомоги водієві.
Роздрібна торгівля та гостинність
У роздрібній торгівлі та гостинності туманні обчислення дозволяють створювати персоналізовані враження, управління запасами в реальному часі та ефективне обслуговування клієнтів. Вони дозволяють ритейлерам аналізувати поведінку клієнтів у магазині та надавати цілеспрямовані акційні пропозиції, покращуючи загальний клієнтський досвід.
Схожі терміни
- Периферійні обчислення: Схожі на туманні обчислення, але більше зосереджені на негайній локальній обробці і менше на проміжних вузлах.
- Хмарні обчислення: Традиційна хмарна модель для зберігання та обробки даних.
На завершення, туманні обчислення наближають обчислення до краю мережі, дозволяючи швидшу обробку даних, знижуючи затримку та зберігаючи пропускну здатність мережі. Вони мають кілька переваг перед традиційними хмарними обчисленнями, включаючи знижену затримку, покращену надійність та підвищену конфіденційність даних. Туманні обчислення мають різноманітне застосування в розумних містах, промисловому IoT, охороні здоров’я, транспорті, роздрібній торгівлі та гостинності. Поєднуючи силу периферійних і хмарних обчислень, туманні обчислення сприяють інноваціям та розвитку нових сервісів та застосувань.