“雾计算”
雾计算的定义
雾计算是一种去中心化的计算基础设施，将云的能力扩展到网络边缘。它使数据处理和存储更接近数据源，从而减少延迟，并减少将数据不断传输到云的需求。
雾计算的工作原理
雾计算通过将计算资源带到网络边缘来解决传统云计算的局限性。这使得数据处理更快，并减少了将数据不断传输到云的必要性。以下是雾计算的工作方式：
- 大量数据由网络边缘的设备生成，如 IoT 传感器。
- 而不是将所有数据发送到云进行处理，雾计算将资源，例如服务器和网关，部署到这些设备的更近处。
- 数据在本地，即边缘进行处理，并且只有相关信息才发送到云进行进一步分析或存储。
- 这种方法最大限度地减少了延迟，节省了网络带宽，并使实时和近实时应用更加可行。
雾计算的优势
与传统云计算相比，雾计算提供了几个优势：
减少延迟：通过在边缘处理数据，雾计算显著减少了数据往返云的时间。这对于需要实时或近实时响应的应用程序尤为重要，例如联网汽车或工业自动化。
节省带宽：将所有数据传输到云进行处理可能会对网络造成压力。雾计算减少了需要传输到云的数据量，从而节省带宽并降低网络成本。
提高可靠性：通过在网络中分散计算资源，雾计算比集中式云基础设施提供更高的可靠性。如果一个雾节点发生故障，其他节点可以继续操作，确保服务不中断。
增强数据隐私：通过雾计算，敏感数据可以在本地处理和存储，从而减少在向云传输数据时未经授权访问的风险。使用加密和访问控制增加了额外的安全层。
雾计算的应用
雾计算在各个行业和领域中都有应用，能够实现新功能并改进现有流程。以下是一些显著的应用：
智慧城市
雾计算在智慧城市项目中发挥着至关重要的作用，因为大量传感器和设备生成了大量数据。通过在边缘处理和分析这些数据，智慧城市可以高效管理资源，优化交通流量，并改善市民服务。
工业 IoT
工业物联网（IIoT）依靠雾计算实现对工业流程的实时监控、控制和优化。通过将计算能力更接近于机械和设备，雾计算促进了预测性维护，减少了停机时间，并提高了整体操作效率。
医疗保健
在医疗保健中，雾计算使对患者数据的实时监控和分析成为可能，提高了护理质量和速度。它支持远程患者监控、远程医疗，并帮助医疗专业人员做出明智决策。
交通运输
雾计算在互联和自动驾驶车辆的发展中至关重要。通过在边缘实时处理传感器数据，雾计算确保了快速响应时间，提高了安全性，并支持高级驾驶辅助系统。
零售和酒店业
在零售和酒店业中，雾计算能够提供个性化体验、实时库存管理和高效客户服务。它允许零售商分析店内顾客行为并提供目标促销，从而提升整体客户体验。
相关术语
总而言之，雾计算将计算能力更接近网络边缘，实现更快的数据处理，减少延迟，并节省网络带宽。它比传统云计算有多个优势，包括减少延迟、提高可靠性和增强数据隐私。雾计算在智慧城市、工业 IoT、医疗保健、交通运输、零售和酒店业中有广泛应用。通过结合边缘计算和云计算的力量，雾计算正在推动创新，并推动新服务和应用的发展。