威胁狩猎是一个主动、持续的过程,用于在网络或系统中搜索和识别潜在的安全威胁或异常。它涉及积极寻找传统安全措施未能检测到的妥协指示或恶意活动。
威胁狩猎超越了依赖被动防御机制的传统安全措施。相反,它采用了一种进攻性方法,通过在组织的网络中积极搜索恶意活动的迹象。这种主动的姿态使组织能够检测和响应已绕过传统安全控制的潜在威胁,从而降低重大安全事件的风险。
威胁猎人,也称为网络防御者或安全分析师,在识别和消除威胁之前发挥关键作用。他们结合人类情报、安全专业知识和先进工具,积极搜索组织网络中的妥协指示或恶意活动。以下是威胁狩猎过程的概述:
规划和准备:威胁狩猎从仔细规划开始,包括定义狩猎范围、建立目标和确定所需资源。准备工作还包括收集情报并保持对新兴威胁和技术的更新。
数据收集和分析:威胁猎人从各种来源收集和分析大量数据,如网络日志、系统日志和终端。机器生成的数据被处理和关联,以识别可能指示潜在威胁的模式或异常。
搜索妥协指示(IoCs):威胁猎人积极搜索妥协指示(IoCs),它们是表明网络或系统已被入侵或妥协的证据或工件。IoCs可以包括IP地址、域名、文件哈希或已知恶意活动的行为模式。
行为分析:威胁猎人将观察到的行为与基线活动进行比较,以识别偏差或可疑模式。行为分析有助于识别可能指示威胁或妥协存在的异常。
假设开发和测试:基于收集和分析的数据,威胁猎人开发关于潜在威胁或妥协的假设。然后通过收集更多数据或进行有针对性的调查来测试这些假设。
事件响应和补救:威胁猎人与事件响应团队紧密合作,以快速有效地响应已识别的威胁。他们提供可操作的情报和建议,以遏制和减轻事件的影响。这可能涉及隔离受影响的系统、修补漏洞和增强安全控制。
通过积极搜索和响应潜在威胁,威胁狩猎为组织提供了一种主动和情报驱动的网络安全方法。
投资高效和强大的威胁狩猎计划:组织应投资于建立专门的威胁狩猎计划,以在潜在威胁造成重大损害之前主动探索。该计划应包括熟练的威胁猎人、先进工具和连续监控分析的资源。
利用先进的安全工具和技术:组织应利用先进的安全工具和技术,以帮助检测微妙和复杂的威胁。这可能包括人工智能(AI)驱动的威胁检测系统,机器学习算法,行为分析和SIEM(安全信息和事件管理)解决方案。
定期培训和教育安全团队:定期培训和教育安全团队以保持对最新威胁狩猎技术和方法的更新。这样有助于确保他们具备有效检测、响应和缓解不断演变的威胁所需的技能和知识。
通过遵循这些预防提示,组织可以提高其整体安全姿态并始终领先于潜在威胁。
相关术语
妥协指示 (IoC):妥协指示 (IoCs) 是表明网络或系统已被入侵或妥协的证据或工件。威胁猎人积极搜索 IoCs 以识别潜在威胁或妥协。
终端检测和响应 (EDR):终端检测和响应 (EDR) 是一种监控和响应终端设备上可疑活动的安全技术。它提供对终端行为的实时可视性,并使组织能够在终端层面检测和响应潜在威胁。EDR 解决方案通常在威胁狩猎操作中发挥关键作用,通过提供有价值的遥测数据进行分析和调查。