Datan hallinta

Datahallinta

Datahallinta on prosessi, jolla hallinnoidaan tiedon saatavuutta, käytettävyyttä, eheyttä ja turvallisuutta organisaatiossa. Siihen kuuluu politiikkojen, menettelyjen ja kontrollien luominen, jotta tietoa hallitaan ja suojataan tehokkaasti. Datahallinnan tavoitteena on luoda toimintakehys, joka yhdistää tiedonhallinnan organisaation tavoitteisiin, strategioihin ja sääntelyvaatimuksiin.

Keskeiset käsitteet datahallinnassa

Datahallinta sisältää useita keskeisiä käsitteitä ja osa-alueita, jotka vaikuttavat sen tehokkuuteen. Näiden käsitteiden ymmärtäminen voi auttaa organisaatioita toteuttamaan ja parantamaan datahallintakäytäntöjään:

1. Tiedon laatu

Tiedon laatu viittaa tiedon tarkkuuteen, täydellisyyteen, johdonmukaisuuteen ja luotettavuuteen. On tärkeää, että organisaatiot varmistavat, että päätöksenteossa käytetty tieto on korkealaatuista. Datahallintaan kuuluu prosessien ja kontrollien toteuttaminen tiedon validointiin, verifiointiin ja puhdistukseen, varmistamalla sen laatu koko elinkaaren ajan.

2. Data-arkkitehtuuri

Data-arkkitehtuuri käsittää organisaation dataresurssien suunnittelun ja rakenteen. Se sisältää datamallien, kaavioiden ja virtausten määrittelyn organisaation sisällä. Datahallinta varmistaa, että data-arkkitehtuuri on linjassa organisaation tavoitteiden kanssa ja edistää standardointia ja johdonmukaisuutta datarakenteissa ja -formaateissa. Tämä helpottaa tiedon integrointia ja yhteentoimivuutta.

3. Tiedon turvallisuus

Tiedon turvallisuus on kriittinen osa datahallintaa. Se käsittää tiedon suojaamisen luvattomalta pääsyltä, käytöltä, paljastamiselta, häiriöltä, muokkaukselta tai tuhoutumiselta. Datahallinta luo ja valvoo turvallisuuspolitiikkoja, kontrollijärjestelmiä ja -toimenpiteitä, kuten salaus, pääsynhallinta ja palomuurit. Tiedon turvallisuus auttaa estämään tietomurtoja ja varmistaa arkaluontoisten tietojen luottamuksellisuuden ja yksityisyyden.

4. Tietosuoja

Tietosuoja tarkoittaa yksilöiden henkilötietojen suojaamista. Datahallinta varmistaa tietosuoja-asetusten noudattamisen, kuten General Data Protection Regulation (GDPR). Se sisältää yksityisyyden suojaamista koskevien politiikkojen, suostumusmekanismien ja tietojen anonymisointitekniikoiden toteuttamisen. Datahallinta varmistaa, että henkilötiedot kerätään, tallennetaan ja käsitellään laillisella ja eettisellä tavalla, kunnioittaen yksilöiden oikeuksia ja yksityisyysmieltymyksiä.

5. Roolit ja vastuut

Datahallinta määrittelee selkeät roolit ja vastuut datavarojen hallinnointiin ja valvontaan organisaatiossa. Tämä sisältää tietoedustajien, tietojen omistajien ja tietojen hallitsijoiden nimittämisen, jotka vastaavat tiedon laadusta, turvallisuudesta ja vaatimustenmukaisuudesta. Datahallinta määrittelee dataan liittyvien päätösten vastuun ja auktoriteetin, varmistaa, että dataan liittyvät tehtävät ja prosessit annetaan ja toteutetaan asianmukaisesti.

6. Politiikat ja menettelyt

Datahallinta sisältää politiikkojen ja menettelyjen luomisen ja valvonnan, jotka ohjaavat tietohallinnan toimintoja. Nämä politiikat määrittävät datastandardit, säännöt ja ohjeet datan keräykseen, tallennukseen, käyttöön ja jakamiseen. Datahallinta varmistaa, että nämä politiikat kommunikoidaan, ymmärretään ja noudatetaan organisaatiossa. Se myös valvoo menettelyiden toteuttamista datahallinnan toimissa, kuten tiedoluokittelu, säilytys ja pääsynhallinta.

Datahallinnan esimerkkejä

Tässä on joitakin esimerkkejä siitä, miten organisaatiot toteuttavat datahallintaa:

Esimerkki 1: Terveydenhuolto-organisaatio

Terveydenhuolto-organisaatio kerää, tallentaa ja analysoi potilastietoja. Datahallinta varmistaa, että potilastietoja hallitaan turvallisesti, eettisesti ja tietosuoja-asetusten mukaisesti. Se luo politiikkoja tiedon saatavuudelle, jakamiselle ja säilytykselle. Datahallinta toteuttaa myös toimenpiteitä tiedon laadun valvomiseksi, kuten validointitarkistukset ja profilointi. Toteuttamalla datahallintakäytäntöjä terveydenhuolto-organisaatio voi ylläpitää potilastietojen eheyttä ja luottamuksellisuutta, samalla hyödyntäen niitä merkityksellisten oivallusten ja parantuneiden terveydenhuollon tulosten saavuttamiseksi.

Esimerkki 2: Rahoituslaitos

Rahoituslaitos käsittelee suuria määriä arkaluonteisia asiakastietoja. Datahallinta varmistaa, että tiedot suojataan luvattomalta pääsyltä ja noudattaa sääntelyä, kuten Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) tai Euroopan unionin Revised Payment Service Directive (PSD2). Datahallinta luo politiikkoja tietojen salaamiselle, pääsynhallinnalle ja säännöllisille turvallisuustarkastuksille. Se myös varmistaa, että tiedot kirjataan tarkasti ja sovitetaan yhteen useiden järjestelmien välillä.

Uudet kehityssuunnat datahallinnassa

Datahallinta kehittyy jatkuvasti vastaamaan tiedonhallinnan uusien haasteisiin ja trendeihin. Tässä joitain alalla viime aikoina tapahtuneita kehityssuuntia:

Datahallinta pilvessä

Pilvipalveluiden kasvavan käyttöönoton myötä organisaatiot kohtaavat uusia datahallinnan haasteita liittyen tietoturvaan, yksityisyyteen ja vaatimustenmukaisuuteen pilviympäristössä. Datahallintakehyksiä sopeutetaan vastaamaan näihin haasteisiin ja varmistamaan, että pilvipalveluissa olevaa tietoa hallinnoidaan ja suojataan tehokkaasti.

Datahallinta isossa datassa

Isot datat ovat luoneet uusia mahdollisuuksia ja monimutkaisuuksia datahallinnassa. Ison datan hallinta käsittää suurten tietomäärien, erilaisten tietojen ja datanopeuksien hallinnan. Se vaatii skaalautuvia ja ketteriä datahallinnan kehyksiä, jotka pystyvät käsittelemään isojen datojen ainutlaatuisia ominaisuuksia, kuten reaaliaikainen prosessointi, jäsentämättömät tiedot ja monista lähteistä saatavat tiedot.

Datahallinta tekoälyssä ja koneoppimisessa

Tekoäly (AI) ja koneoppiminen (ML) teknologiat ovat vahvasti riippuvaisia tiedosta. Datahallinnalla on tärkeä rooli tiedon laadun, oikeudenmukaisuuden ja läpinäkyvyyden varmistamisessa AI- ja ML-mallien käytössä. Datahallintakäytäntöjä tarvitaan vähentämään vinoutumia, varmistamaan AI:n ja ML:n vastuullinen ja eettinen käyttö sekä käsittelemään algoritmien vastuullisuuteen ja selitettävyyteen liittyviä haasteita.

Aiheeseen liittyvät termit

• Tiedon turvallisuus: Tiedon suojaaminen luvattomilta pääsytavoilta, käytöiltä, paljastamisilta, häiriöiltä, muokkauksilta tai tuhoutumiselta.
• Tietomurto: Tapaus, jossa arkaluontoista, suojattua tai luottamuksellista tietoa paljastetaan, käytetään tai annetaan luvatta.