高可用性とは、システムやサービスが長期間にわたって運用可能でアクセス可能であり、ダウンタイムが最小限であることを指します。これはITインフラの重要な要素であり、中断なくユーザーがサービスを利用できるようにするためのものです。
高可用性は、冗長なコンポーネントとフェイルオーバーシステムの実装によって達成されます。冗長性には、サーバー、ネットワーク機器、データストレージなどのバックアップリソースを用意し、主要コンポーネントが故障した際に即座に引き継ぐことが含まれます。フェイルオーバーシステムは、故障が発生した場合にトラフィックや操作をこれらのバックアップリソースに自動的にリダイレクトし、サービスの途切れない継続性を保証します。
高可用性対策を実施することで、組織は潜在的な障害の影響を軽減し、サービスの中断を防ぐことができます。以下は役立つヒントです。
冗長なハードウェアとソフトウェアコンポーネントを利用することで、障害が発生しても運用を継続できます。冗長性には、サーバー、ストレージデバイス、ネットワーク機器などの重要なシステムコンポーネントを複製することが含まれます。これらの冗長なリソースは、主要コンポーネントが故障した場合でもシームレスに引き継ぎ、ダウンタイムを最小限に抑え、サービスの中断を防ぎます。
負荷分散を実装することで、複数のシステム間でのワークロード分散を行います。負荷分散は、トラフィックまたは操作を複数のリソースに分散し、特定のリソースに過負荷がかからないようにします。これにより、パフォーマンスが向上し、耐障害性が増し、潜在的なボトルネックを防ぎます。
フェイルオーバーシステムを定期的にテストすることで、現実のシナリオで期待通りに機能するかを確認します。フェイルオーバーシステムの定期的なテストやチェックを行うことで、組織は潜在的な問題や弱点を特定し、サービスの可用性を妨げる前に対処することができます。テストは様々な障害シナリオをシミュレートして、フェイルオーバーメカニズムの効果を確認し、サービスの途切れない継続性を保証する必要があります。
今日のデジタル環境では、ビジネスがシステムやサービスへの中断のないアクセスに大きく依存しているため、高可用性は非常に重要です。以下は高可用性が重要な理由のいくつかです。
高可用性は、重要なシステムやサービスの継続的な運用と可用性を保証し、障害や災害に直面してもビジネスが運営を続けられるようにします。ダウンタイムを最小限に抑えることで、組織は大きな財務的損失を避け、顧客満足度を維持できます。
冗長性や負荷分散といった高可用性対策により、システムのパフォーマンスを向上させ、ワークロードを分散し、リソースの過負荷を防ぎます。これにより、リソースの利用が最適化され、スループットが最大化され、応答時間が最小化され、優れたユーザーエクスペリエンスが提供されます。
高可用性設計にはスケーラビリティが組み込まれていることが多く、組織がシステムやリソースを簡単に拡張し、増加する需要に対応できるようにします。スケーラブルな高可用性アーキテクチャにより、パフォーマンスや可用性を犠牲にすることなく、ビジネスは変化するユーザーのニーズに適応できます。
高可用性は、強力なバックアップと災害復旧メカニズムを実装することで、データの完全性と保護を確保します。冗長なストレージデバイスやオフサイトバックアップは、重要なデータを保護し、データ損失を最小限に抑え、障害や災害時の迅速な復旧を支援します。
高可用性戦略は、システムおよびサービスへの中断のないアクセスが重要な様々な業界やドメインで採用されています。以下はその例です。
e-commerce業界では、オンラインストア、セキュアな支払いゲートウェイ、注文処理システムへの中断のないアクセスを確保することが重要です。冗長サーバー、負荷分散、フェイルオーバーメカニズムを実装することで、e-commerceプラットフォームは大量のトラフィックを処理し、高いパフォーマンスレベルを維持し、ピーク時のサービス中断のリスクを最小限に抑えることができます。
クラウドサービスプロバイダーは、高可用性を重視して、顧客に堅実にサービスを提供しています。異なる地理的場所にある冗長なデータセンターを利用し、クラウドリソースへの中断のないアクセスを保証します。データセンターの障害やネットワーク障害が発生した場合、フェイルオーバーシステムは顧客のトラフィックを代替のデータセンターに自動的にリダイレクトし、ダウンタイムを最小限に抑えて連続的なサービスを提供します。
通信ネットワークは、音声とデータ通信サービスを中断なく提供するために高可用性を必要とします。これらのネットワークは、冗長なハードウェア、フェイルオーバーメカニズム、負荷分散技術を導入して、大量通話を処理し、ネットワーク故障や機器の故障が発生しても継続的な接続性を確保します。
デジタル環境が進化し続ける中、高可用性はITインフラの重要な側面として位置づけられています。以下は高可用性の未来を形作る可能性のあるトレンドです。
IoTデバイスとアプリケーションの普及により、エッジコンピューティングがより普及してきています。エッジコンピューティングはデータ処理をデータソースに近づけ、遅延を軽減し、より速い応答を保証します。高可用性対策は、エッジノードでの継続的なエッジサービスと処理を維持する上で重要な役割を果たします。
多くの組織がパブリッククラウドとプライベートクラウド環境の組み合わせを利用するハイブリッドマルチクラウド戦略を採用しています。こうした複雑な設定での高可用性を確保するために、組織は複数のクラウドプロバイダーにわたって強力な冗長性、フェイルオーバーメカニズム、負荷分散を実装する必要があります。
AIとML技術がますます普及しています。高可用性は、特に自動運転車、ヘルスケア診断システム、詐欺検出などのリアルタイムアプリケーションにおいてAIとMLサービスへの中断のないアクセスを確保するために重要です。
関連用語へのリンク - Redundancy: 障害が発生した場合でも継続的な運用を確保するために重要なシステムコンポーネントを複製する実践。 - Failover: 中断のない可用性を確保するために、主要システムの故障時に冗長または待機システムに自動的に切り替えること。 - Load Balancing: リソース利用を最適化し、スループットを最大化し、応答時間を最小化するために、ネットワークまたはアプリケーショントラフィックを複数のサーバーに分散するプロセス。