'적극적 감시'

능동 감시

능동 감시는 네트워크 활동, 시스템 이벤트, 사용자 행동을 지속적이고 실시간으로 추적하는 사이버 보안 모니터링의 한 유형입니다. 이 사전적 접근 방식을 통해 조직은 경고나 사고가 발생하기를 기다리지 않고, IT 인프라 내에 있는 잠재적 보안 위협, 이상, 악의적 활동을 적극적으로 찾을 수 있습니다.

능동 감시의 작동 원리

능동 감시는 보안 위협을 효과적으로 탐지하고 대응하기 위해 다양한 기술과 도구를 활용합니다. 다음은 능동 감시가 작동하는 몇 가지 중요한 측면입니다:

지속적인 모니터링

네트워크 관리자 또는 보안 분석가는 로그, 트래픽 패턴, 사용자 활동을 실시간으로 모니터링하여 비정상적인 행동이나 보안 사고를 탐지합니다. 네트워크를 지속적으로 모니터링함으로써 그들은 발생할 때 경고 신호와 잠재적 위협을 식별하고, 신속할 대응을 보장할 수 있습니다.

행동 분석

능동 감시는 사용자 행동과 시스템 활동을 분석하여 일반적인 기준에서 벗어난 패턴을 식별함으로써 잠재적 보안 위험을 나타낼 수 있습니다. 보안 팀은 고급 행동 분석 기법을 사용하여 정상 행동의 기준을 설정하고 악의적 의도를 나타낼 수 있는 변위를 탐지합니다.

사용자 행동을 분석하여 능동 감시는 비정상적인 접근 패턴, 비정상적인 데이터 전송, 또는 내부 위협이나 APT를 나타낼 수 있는 의심스러운 명령을 식별할 수 있습니다.

위협 헌팅

위협 헌팅은 능동 감시의 핵심 요소입니다. 보안 팀은 악성코드 서명, 이상 네트워크 트래픽, 불법 접근 시도와 같은 IoC를 적극적으로 탐색하여 피해를 주기 전에 잠재적 위협을 식별합니다.

위협 헌팅은 수동 및 자동 기술의 결합을 포함합니다. 보안 분석가는 위협 인텔리전스, 데이터 분석 및 고급 도구를 활용하여 전통적인 보안 조치로는 감지되지 않는 잠재적 위협을 식별합니다. 이는 조직의 IT 인프라, 위협 환경, 최신 공격 벡터에 대한 깊은 이해를 필요로 하며 숨겨진 위협을 효과적으로 사냥합니다.

능동 감시의 이점

능동 감시는 반응적인 사이버 보안 접근 방식과 비교해 많은 이점을 제공합니다. 주요 장점은 다음과 같습니다:

초기 탐지 및 대응

네트워크 활동, 시스템 이벤트, 사용자 행동을 적극적으로 모니터링함으로써 조직은 보안 위협을 초기 단계에서 탐지할 수 있습니다. 이는 공격의 영향을 완화하기 위해 신속히 대응할 수 있게 하여, 잠재적 피해를 최소화하고 데이터 유출, 시스템 다운타임 또는 재정 손실의 가능성을 줄입니다.

사전 위협 헌팅

능동 감시는 조직을 새로운 사이버 위협에 대해 사전적으로 대처하게 해줍니다. 조직이 잠재적인 IoC를 적극적으로 찾음으로써, 중요한 피해를 주기 전에 위협을 식별하고 중화할 수 있습니다. 사전 위협 헌팅은 전통적인 보안 통제 조치를 우회할 수도 있는 복잡한 위협을 식별할 수 있게 해줍니다.

향상된 사고 조사

능동 감시는 사고 조사 및 포렌식 분석에 활용할 수 있는 풍부한 데이터를 조직에 제공합니다. 네트워크 활동을 지속적으로 모니터링하고 상세한 로그를 포착함으로써, 보안 팀은 사건을 재구성하고, 공격의 출처를 추적하며, 손상의 정도를 평가할 수 있습니다.

이 귀중한 정보는 공격 벡터를 이해하고, 사고 대응 프로세스를 개선하며, 유사한 사고를 방지하기 위한 필요한 보안 조치를 시행하는 데 중요합니다.

준수 및 규제 요건

능동 감시는 준수 및 규제 요구사항을 충족하는 데 중요한 역할을 합니다. 많은 산업 표준 및 규제는 조직이 사전 보안 조치를 시행하고 잠재적 보안 사고에 대해 IT 인프라를 지속적으로 모니터링할 것을 요구합니다.

능동 감시 관행을 채택함으로써 조직은 보안에 대한 사전적 접근 방식을 입증하고, GDPR, PCI DSS, HIPAA와 같은 다양한 규정을 준수할 수 있습니다.

구현 고려 사항

능동 감시를 효과적으로 구현하려면 다음 사항을 고려해야 합니다:

SIEM 솔루션

능동 감시를 위해 고급 SIEM 솔루션에 투자하는 것이 중요합니다. SIEM 솔루션은 네트워크 활동, 시스템 이벤트, 사용자 행동에 대한 실시간 가시성을 제공합니다. 이 솔루션은 여러 출처의 데이터를 수집하고 상관관계를 분석하여 보안 팀이 이상징후를 감지하고 잠재적 보안 위협을 식별하고 신속히 대응할 수 있게 합니다.

UEBA

UEBA 도구 구현은 능동 감시 기능을 강화할 수 있습니다. UEBA 솔루션은 머신러닝 알고리즘, 통계 분석, 행동 모델링을 결합하여 비정상적인 사용자 행동 및 잠재적 내부 위협을 감지합니다.

이 도구들은 사용자 활동을 모니터링하고, 기준 행동에서 벗어난 변동을 식별하며, 의심스러운 활동이 발생할 때 보안 팀에 경고합니다. UEBA 솔루션은 위협 감지에 대한 사전적 접근을 제공하며, 내부 위협, 계정 탈취 또는 불법 접근 시도를 식별하는 데 중요한 역할을 합니다.

위협 인텔리전스 및 맞춤형 헌팅 전략

효과적인 위협 헌팅을 수행하려면 조직은 위협 인텔리전스를 활용하고 맞춤형 헌팅 전략을 개발해야 합니다. 위협 인텔리전스는 조직이 최신 공격 벡터, 새롭게 등장하는 위협, IoC에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

위협 인텔리전스를 능동 감시 관행에 통합함으로써 조직은 정교한 위협을 탐지하고 대응하는 능력을 강화할 수 있습니다. 맞춤형 헌팅 전략을 사용하면 보안 팀이 조직에 가장 관련성이 높은 특정 위협과 취약점에 집중할 수 있습니다.

보안 인식 교육

정기적인 보안 인식 교육을 수행하는 것은 직원들에게 능동 감시의 중요성을 교육하는 데 필수적입니다. 직원들은 안전한 환경을 유지하는 데 중요한 역할을 하며, 그들의 인식과 참여는 능동 감시 이니셔티브의 성공에 중요합니다.

교육 프로그램은 잠재적 보안 사건을 식별하고 보고하는 방법, 보안 정책 및 절차 준수 방법, 전반적인 사이버 보안에 대한 개인의 행동이 미치는 영향에 초점을 맞춰야 합니다.

능동 감시는 조직이 실시간으로 잠재적 보안 위협을 탐지하고 대응할 수 있도록 도와주는 사전적 사이버 보안 모니터링 접근 방식입니다. 네트워크 활동, 시스템 이벤트, 사용자 행동을 지속적으로 모니터링함으로써 조직은 이상을 식별하고, 위협 헌팅을 수행하며, 위험이 확산되기 전에 완화합니다.

능동 감시를 구현하려면 SIEM 및 UEBA 도구와 같은 고급 보안 솔루션에 대한 투자가 필요하며, 또한 위협 인텔리전스를 활용하고 맞춤형 헌팅 전략을 개발해야 합니다. 또한, 정기적인 보안 인식 교육은 직원들이 안전한 환경을 유지하는 데 자신의 역할을 이해하는 데 필수적입니다.

능동 감시 관행을 채택함으로써 조직은 사이버 보안 태세를 강화하고, 사고 대응 능력을 향상시키며, 진화하는 위협으로부터 자산을 효과적으로 보호할 수 있습니다.