'격리 수준'

고립 수준 정의

고립 수준은 데이터베이스에서 트랜잭션과 쿼리들이 서로 얼마나 고립되어 있는지를 나타냅니다. 이는 한 트랜잭션의 작업이 다른 트랜잭션에 방해되지 않도록 하여, 데이터의 무결성과 일관성을 유지합니다.

고립 수준은 여러 트랜잭션이 동시에 실행되면서도 데이터의 무결성을 보장할 수 있도록 하는 데이터베이스 관리 시스템의 필수적인 측면입니다. 각 고립 수준은 트랜잭션이 서로 상호작용하는 방법, 특히 데이터 읽기 및 쓰기와 관련된 규칙과 동작을 정의합니다. 이러한 규칙을 실행함으로써 고립 수준은 더티 리드, 반복 불가능한 리드, 팬텀 리드 같은 여러 유형의 데이터 이상을 방지합니다.

고립 수준의 작동 방식

데이터베이스에서 일반적으로 사용되는 네 가지 고립 수준이 있습니다:

  1. Read Uncommitted: 이 고립 수준은 가장 낮은 수준으로, 다른 트랜잭션이 완료되기를 기다리지 않고 데이터를 읽거나 쓸 수 있습니다. 이 고립 수준에서는 수정되었지만 아직 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으며, 이를 더티 리드라고 합니다. 결과적으로 데이터 불일치의 위험이 높아 실제로는 거의 사용되지 않습니다.

  2. Read Committed: 이 고립 수준에서는 다른 트랜잭션에 의해 커밋된 데이터만 읽을 수 있습니다. 트랜잭션이 커밋되지 않거나 부분적으로만 커밋된 데이터를 읽지 않도록 하여 더티 리드의 위험을 줄입니다. 그러나 여전히 반복 불가능한 리드나 팬텀 리드 같은 다른 데이터 이상은 허용됩니다.

  3. Repeatable Read: 이 고립 수준에서는 트랜잭션 내에서 읽은 데이터는 동일한 트랜잭션 중 변경되지 않음을 보장합니다. 이는 반복 불가능한 리드를 방지하며, 트랜잭션에서 동일한 데이터 항목의 다른 값을 읽는 문제를 해결합니다. 그러나 여전히 다른 동시 트랜잭션에 의해 삽입된 새로운 행을 볼 수 있는 팬텀 리드는 허용될 수 있습니다.

  4. Serializable: Serializable은 가장 높은 고립 수준으로, 가장 강력한 일관성 보장을 제공합니다. 이 수준에서는 트랜잭션이 마치 혼자 실행되고 있는 것처럼 수행되어, 동시에 실행되는 트랜잭션의 결과가 어떤 순서로든 일렬로 실행되는 것과 동등하게 만듭니다. Serializable 고립 수준은 더티 리드, 반복 불가능한 리드, 팬텀 리드를 포함한 모든 데이터 이상을 방지합니다. 그러나 높은 정도의 경쟁을 초래할 수 있으며, 데이터베이스의 성능에 잠재적인 영향을 미칠 수 있습니다.

고립 수준의 선택은 데이터 일관성, 동시성, 성능에 대한 애플리케이션의 요구 사항에 따라 달라집니다. 원하는 고립 수준과 거래 처리량 및 응답 시간에 미치는 영향을 신중하게 고려하는 것이 중요합니다.

예방 팁

데이터베이스 애플리케이션에서 고립 수준을 효과적으로 관리하기 위해 다음 팁을 고려하십시오:

  • 데이터베이스 애플리케이션의 특정 요구 사항에 기반하여 적절한 고립 수준을 선택하십시오. 예를 들어, 애플리케이션이 더 강력한 데이터 일관성 보장을 필요로 한다면 Serializable과 같은 더 높은 고립 수준이 필요할 수 있습니다.

  • 고립 수준과 데이터베이스 성능 간의 트레이드오프를 인식하십시오. 더 높은 고립 수준은 더 많은 경쟁을 일으킬 수 있으며, 트랜잭션의 동시성과 응답 시간에 영향을 미칠 수 있습니다. 데이터 일관성과 성능 간의 균형을 맞추는 것이 필수적입니다.

  • 애플리케이션의 변화하는 요구 사항에 맞추어 고립 수준을 정기적으로 검토하고 업데이트하십시오. 애플리케이션이 발전하고 새로운 기능이 도입됨에 따라 최적의 성능과 데이터 무결성을 보장하기 위해 고립 수준을 재평가하고 조정해야 할 수 있습니다.

관련 용어

  • Data Integrity: 데이터의 전체 수명 주기 동안의 정확성과 일관성. 데이터 무결성은 그 저장, 전송 및 처리 과정에서 데이터가 완전하고 정확하며 신뢰할 수 있도록 보장합니다.

  • ACID: 데이터베이스 시스템에서 트랜잭션의 네 가지 주요 속성을 나타내는 Atomicity, Consistency, Isolation, Durability의 약어. ACID 속성은 데이터베이스 트랜잭션이 실패가 발생하더라도 신뢰할 수 있고 일관성이 있으며 내구성이 있음을 보장합니다.

출처:

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