ACID est un acronyme qui signifie Atomicité, Cohérence, Isolation, et Durabilité. Dans le contexte de la cybersécurité, l'ACID se réfère à un ensemble de propriétés garantissant la fiabilité des transactions dans un système de base de données.
1. Atomicité : L'atomicité garantit que chaque transaction est traitée comme une unité indivisible, soit entièrement accomplie, soit pas du tout. Cette propriété assure que si une partie de la transaction échoue, la base de données revient à son état initial, et aucune modification n'est apportée aux données. Par exemple, si un transfert de fonds entre deux comptes bancaires échoue en cours de route, toute la transaction est annulée, et les comptes sont restaurés à leur état d'origine.
2. Cohérence : La cohérence assure que la base de données reste dans un état cohérent avant et après l'exécution d'une transaction. Elle prévient toute corruption ou problème d'intégrité des données. Cette propriété garantit que seules les données valides sont écrites dans la base de données et que toutes les contraintes d'intégrité sont respectées. Par exemple, si une base de données impose une règle selon laquelle toutes les adresses électroniques doivent être uniques, la propriété de cohérence garantit que toute tentative de violation de cette règle est rejetée, maintenant ainsi l'intégrité des données.
3. Isolation : L'isolation assure que l'exécution simultanée de plusieurs transactions n'affecte pas leur résultat. Chaque transaction est indépendante et n'interfère pas avec les autres transactions en cours. Cette propriété prévient le phénomène connu sous le nom de "lectures sales" ou de "mises à jour perdues", où une transaction lit des données qui sont en cours de modification par une autre transaction. Les niveaux d'isolation, tels que Lecture non validée, Lecture validée, Lecture répétable, et Serializable, déterminent le degré d'isolation offert par un système de base de données.
4. Durabilité : La durabilité garantit que les transactions validées restent dans le système, même en cas de panne ou de crash du système. Cette propriété assure qu'une fois qu'une transaction est validée, ses modifications sont définitivement stockées dans la base de données et survivront à toute panne ultérieure. La durabilité est généralement achevée en écrivant les journaux de transaction dans un stockage stable, tel qu'un disque. Ces journaux peuvent être utilisés pour restaurer la base de données à un état cohérent après une panne.
Pour assurer la fiabilité et la sécurité des transactions de bases de données, il est essentiel de suivre certains conseils de prévention :
Choisissez un Système de Gestion de Base de Données (SGBD) conforme aux propriétés ACID : Lors de la gestion de données sensibles ou critiques, il est crucial de choisir un SGBD qui prend en charge les propriétés ACID. Des SGBD populaires comme Oracle, Microsoft SQL Server et PostgreSQL sont connus pour leur conformité ACID.
Faites des sauvegardes régulières des bases de données : Faire des sauvegardes régulières des bases de données est crucial pour assurer que les données peuvent être récupérées sans compromis en cas de panne système. Ces sauvegardes doivent être stockées de manière sécurisée pour prévenir tout accès non autorisé ou perte de données.
Mettez en œuvre des contrôles d'accès et des mécanismes de surveillance : Mettre en œuvre des contrôles d'accès aide à prévenir tout accès non autorisé à la base de données et maintient l'intégrité et la cohérence des données. Des mécanismes de surveillance doivent également être en place pour détecter et répondre à toute activité suspecte ou anomalie.
Voici quelques termes associés importants à comprendre dans le contexte de l'ACID :
Le théorème CAP, également connu sous le nom de théorème de Brewer, stipule que dans un système informatique distribué, il est impossible de garantir simultanément toutes les trois propriétés suivantes : Cohérence, Disponibilité, et Tolérance aux partitions. Selon le théorème CAP, en cas de partition réseau, un système distribué doit choisir entre cohérence et disponibilité. Ce théorème a des implications significatives pour la conception et l'exploitation des bases de données distribuées.
Une base de données distribuée est une base de données composée de deux ou plusieurs fichiers de données situés à différents emplacements, connectés par un réseau de communication des données. Ce type de base de données permet aux organisations de stocker et de gérer des données sur plusieurs sites, offrant des avantages tels qu'une performance améliorée, une évolutivité accrue et une tolérance aux pannes. Cependant, gérer la cohérence des données et assurer la synchronisation entre les sites peut être un défi dans les systèmes de bases de données distribuées.