ACID
ACID
Définition d'ACID
ACID est un acronyme qui signifie Atomicité, Cohérence, Isolation et Durabilité. Dans le contexte de la cybersécurité, ACID se réfère à un ensemble de propriétés qui assurent la fiabilité des transactions dans un système de base de données.
Comment fonctionne ACID
1. Atomicité: L'atomicité garantit que chaque transaction est traitée comme une unité unique, entièrement complétée ou pas du tout. Cette propriété assure que si une partie de la transaction échoue, la base de données revient à son état avant la transaction, et aucune modification n'est apportée aux données. Par exemple, si un transfert de fonds entre deux comptes bancaires échoue à mi-chemin, l'intégralité de la transaction est annulée, et les comptes sont restaurés à leur état initial.
2. Cohérence: La cohérence garantit que la base de données reste dans un état cohérent avant et après l'exécution d'une transaction. Elle empêche toute corruption de données ou problème d'intégrité. Cette propriété assure que seules les données valides sont écrites dans la base de données et que toutes les contraintes d'intégrité sont satisfaites. Par exemple, si une base de données impose une règle stipulant que toutes les adresses e-mail doivent être uniques, la propriété de cohérence garantit que toute tentative de violation de cette règle est rejetée, maintenant l'intégrité des données.
3. Isolation: L'isolation garantit que l'exécution de plusieurs transactions simultanément n'affecte pas le résultat. Chaque transaction est indépendante et n'interfère pas avec d'autres transactions en cours. Cette propriété empêche le phénomène connu sous le nom de "lectures sales" ou "mises à jour perdues", où une transaction lit des données qui sont en cours de modification par une autre transaction. Les niveaux d'isolation, tels que Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read et Serializable, déterminent le degré d'isolation fourni par un système de base de données.
4. Durabilité: La durabilité garantit que les transactions validées restent dans le système, même en cas de défaillance ou de crash du système. Cette propriété assure qu'une fois qu'une transaction est validée, ses changements sont stockés de manière permanente dans la base de données et survivront à toute défaillance ultérieure. La durabilité est généralement obtenue en écrivant les enregistrements de log de transaction sur un support de stockage stable, tel qu'un disque. Ces logs peuvent être utilisés pour restaurer la base de données à un état cohérent après une défaillance.
Conseils de prévention pour les risques liés à ACID
Pour assurer la fiabilité et la sécurité des transactions de base de données, il est essentiel de suivre certains conseils de prévention :
Choisissez un système de gestion de base de données (SGBD) conforme aux propriétés ACID: Lors de la gestion de données sensibles ou critiques, il est crucial de sélectionner un SGBD qui prend en charge les propriétés ACID. Les SGBD populaires tels qu'Oracle, Microsoft SQL Server et PostgreSQL sont connus pour leur conformité ACID.
Faites régulièrement des sauvegardes de bases de données: Faire régulièrement des sauvegardes de bases de données est crucial pour assurer que les données peuvent être récupérées sans compromis en cas de défaillance du système. Ces sauvegardes doivent être stockées en toute sécurité pour prévenir les accès non autorisés ou la perte.
Implémentez des contrôles d'accès et de surveillance: L'implémentation de contrôles d'accès aide à prévenir les accès non autorisés à la base de données et à maintenir l'intégrité et la cohérence des données. Des mécanismes de surveillance doivent également être en place pour détecter et répondre à toute activité suspecte ou anomalie.
Termes associés
Voici quelques termes associés qui sont importants à comprendre dans le contexte d'ACID :
Théorème CAP
Le théorème CAP, également connu sous le nom de théorème de Brewer, stipule que dans un système informatique distribué, il est impossible de garantir simultanément les trois propriétés suivantes : Cohérence, Disponibilité et Tolérance au partitionnement. Selon le théorème CAP, en cas de partitionnement de réseau, un système distribué doit choisir entre la cohérence et la disponibilité. Ce théorème a des implications significatives pour la conception et le fonctionnement des bases de données distribuées.
Base de données distribuée
Une base de données distribuée est une base de données qui se compose de deux fichiers de données ou plus situés à différents sites, connectés par un réseau de communication de données. Ce type de base de données permet aux organisations de stocker et de gérer des données à travers plusieurs emplacements, offrant des avantages tels qu'une performance améliorée, une évolutivité accrue et une tolérance aux pannes. Cependant, gérer la cohérence des données et assurer la synchronisation entre les sites peut être un défi dans les systèmes de bases de données distribuées.