'ACID'
ACID
ACID 정의
ACID는 Atomicity, Consistency, Isolation, Durability의 약어입니다. 사이버 보안의 맥락에서 ACID는 데이터베이스 시스템에서 트랜잭션의 신뢰성을 보장하는 속성 세트를 의미합니다.
ACID 작동 방식
1. Atomicity: Atomicity는 각 트랜잭션이 단일 단위로 처리되어 완전히 완료되거나 전혀 완료되지 않도록 보장합니다. 이 속성은 트랜잭션의 일부가 실패할 경우 데이터베이스가 트랜잭션 이전 상태로 되돌아가고 데이터에 변경이 이루어지지 않도록 보장합니다. 예를 들어, 두 은행 계좌 간의 자금 이체가 중간에 실패하면 전체 트랜잭션이 롤백되어 계좌가 원래 상태로 복원됩니다.
2. Consistency: Consistency는 트랜잭션 실행 전후에 데이터베이스가 일관된 상태로 유지되도록 보장합니다. 데이터 손상이나 무결성 문제를 방지합니다. 이 속성은 유효한 데이터만 데이터베이스에 기록되고 모든 무결성 제약이 충족되도록 보장합니다. 예를 들어, 데이터베이스가 모든 이메일 주소가 고유해야 한다는 규칙을 강제하는 경우, Consistency 속성은 이 규칙을 위반하려는 시도가 거부되어 데이터의 무결성을 유지하도록 보장합니다.
3. Isolation: Isolation은 다수의 트랜잭션이 동시에 실행될 때 결과에 영향을 주지 않도록 보장합니다. 각 트랜잭션은 독립적이며 다른 진행 중인 트랜잭션에 방해가 되지 않습니다. 이 속성은 "Dirty Reads" 또는 "Lost Updates"로 알려진 현상을 방지하여 한 트랜잭션이 다른 트랜잭션에 의해 수정 중인 데이터를 읽는 것을 방지합니다. Isolation 수준은 Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable 등이 있으며, 데이터베이스 시스템이 제공하는 격리의 정도를 결정합니다.
4. Durability: Durability는 시스템 장애나 충돌 발생 시에도 커밋된 트랜잭션이 시스템에 남아 있음을 보장합니다. 이 속성은 트랜잭션이 커밋된 후에는 그 변경 사항이 데이터베이스에 영구히 저장되어 이후의 어떤 실패에도 살아남도록 보장합니다. Durability는 일반적으로 트랜잭션 로그 기록을 디스크와 같은 안정적인 저장소에 기록하여 달성됩니다. 이러한 로그는 장애 발생 후 데이터베이스를 일관된 상태로 복구하는 데 사용될 수 있습니다.
ACID 관련 위험 예방 팁
데이터베이스 트랜잭션의 신뢰성과 보안을 보장하기 위해 다음 예방 팁을 따르는 것이 중요합니다:
ACID 속성을 준수하는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 선택: 민감하거나 중요한 데이터를 관리할 때, ACID 속성을 지원하는 DBMS를 선택하는 것이 중요합니다. Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL과 같은 인기 있는 DBMS는 ACID 준수로 잘 알려져 있습니다.
정기적인 데이터베이스 백업: 시스템 장애 시 데이터 손상 없이 복구할 수 있도록 정기적으로 데이터베이스를 백업하는 것이 중요합니다. 이러한 백업은 무단 액세스나 손실을 방지하기 위해 안전하게 저장되어야 합니다.
액세스 제어 및 모니터링 구현: 액세스 제어를 구현하면 데이터베이스에 대한 무단 액세스를 방지하고 데이터의 무결성과 일관성을 유지할 수 있습니다. 또한 의심스러운 활동이나 이상 현상을 감지하고 대응할 수 있는 모니터링 메커니즘을 마련해야 합니다.
관련 용어
ACID의 맥락에서 이해해야 할 몇 가지 관련 용어는 다음과 같습니다:
CAP 정리
CAP 정리, Brewer's 정리로도 알려진 이 이론은 분산 컴퓨터 시스템에서 상호 배타적인 일관성, 가용성, 파티션 관용성이라는 세 가지 속성을 동시에 보장할 수 없다는 것을 설명합니다. CAP 정리에 따르면, 네트워크 파티션이 발생할 경우, 분산 시스템은 일관성과 가용성 중 하나를 선택해야 합니다. 이 정리는 분산 데이터베이스의 설계 및 운영에 중요한 영향을 미칩니다.
분산 데이터베이스
분산 데이터베이스는 서로 다른 위치에 있는 두 개 이상의 데이터 파일로 구성된 데이터베이스로, 데이터 통신 네트워크로 연결됩니다. 이러한 유형의 데이터베이스는 조직이 여러 위치에 걸쳐 데이터를 저장하고 관리할 수 있게 하며 성능 향상, 확장성 증가, 결함 허용성 등의 이점을 제공합니다. 그러나 분산 데이터베이스 시스템에서는 데이터 일관성을 관리하고 위치 간 동기화를 보장하는 것이 어려울 수 있습니다.