Kall data
Kall Data
Definition av Kall Data
Kall data avser information som sällan används eller nås. Detta kan inkludera gamla filer, arkiv eller register som lagras för efterlevnad, reglering eller backup-ändamål. Generellt sett behövs inte denna data regelbundet för dagliga verksamheter, men den måste behållas av juridiska eller affärsmässiga skäl.
Kall data är en typ av data med låg åtkomstfrekvens och anses vara mindre kritisk eller relevant jämfört med varm eller ofta används data. Det representerar information som har blivit inaktiv eller föråldrad över tid men fortfarande behålls för olika ändamål, såsom att uppfylla regulatoriska krav, efterlevnad, juridiska skyldigheter, eller för backup och katastrofåterställning.
Hur Kall Data Fungerar
Organisationer genererar stora mängder data, både strukturerade och ostrukturerade, genom hela deras verksamhet. Dock förblir inte all data aktiv eller ofta använd. Med tiden blir viss data mindre relevant eller nödvändig för dagliga affärsprocesser. Den här typen av data kallas kall data.
Ackumuleringen av kall data kan leda till lagringsineffektivitet och ökade kostnader. När organisationer fortsätter att generera stora mängder data blir det nödvändigt att hantera och optimera lagringsresurser. Genom att identifiera och klassificera kall data kan organisationer genomföra strategier för att hantera lagringsutmaningar och minska kostnaderna förknippade med att underhålla onödig eller lågutnyttjad data.
Förebyggande Tips
Data Lifecycle Management: Implementera en robust strategi för data lifecycle management som identifierar dataanvändningsmönster och automatiskt migrerar sällan använda data till mer kostnadseffektiva lagringsalternativ. Data lifecycle management innebär att hantera data genom hela dess livscykel, från skapande och lagring till slutlig radering eller arkivering. Genom att förstå dataens livscykel kan organisationer optimera lagringsresurser och säkerställa att kall data lagras effektivt.
Storage Tiering: Använd lagringsnivåer för att flytta kall data till arkiv eller billigare lagringslösningar, vilket minskar belastningen på primära lagringssystem. Storage tiering är en strategi som innebär att kategorisera data baserat på dess betydelse eller aktivitetsnivå och tilldela lagringsresurser därefter. Genom att flytta kall data till lägre nivåers lagring kan organisationer förbättra prestandan på primära lagringssystem, minska kostnader och fördela resurser mer effektivt.
Data Classification: Klassificera data baserat på dess relevans och användning för att säkerställa att kall data lagras och hanteras på lämpligt sätt. Genom att kategorisera data baserat på dess betydelse, känslighet eller aktivitetsnivå kan organisationer bestämma de mest lämpliga metoderna för lagring och hantering. Denna klassificering hjälper till att identifiera kall data och möjliggör implementering av riktade strategier för dess lagring, åtkomst och slutgiltiga radering eller arkivering.
Relaterade termer
Data Archiving: Dataarkivering är den långsiktiga lagringen av historiska data som inte längre behövs för daglig verksamhet men kan krävas för regulatoriska eller efterlevnadsskäl. Denna process innebär att flytta data till dedikerade lagringssystem eller arkiv där de kan nås vid behov. Dataarkivering hjälper organisationer att upprätthålla regulatorisk efterlevnad, uppfylla juridiska skyldigheter och optimera primära lagringsresurser.
Data Lifecycle Management: Data lifecycle management är processen att hantera dataflödet genom hela dess livscykel, från skapande och initial lagring till radering eller arkivering. Det involverar olika aktiviteter, inklusive dataklassificering, lagringsoptimering, datalagring och säker dataförstöring. Data lifecycle management hjälper organisationer att effektivt hantera data, minska lagringskostnader och säkerställa efterlevnad av regler och policyer.