Datos fríos
Datos Fríos
Definición de Datos Fríos
Los datos fríos se refieren a la información que se accede o utiliza infrecuentemente. Esto puede incluir archivos antiguos, registros o archivos que se almacenan para cumplir con normativas, regulaciones o propósitos de respaldo. Generalmente, estos datos no son necesarios regularmente para las operaciones diarias, pero deben ser retenidos por razones legales o comerciales.
Los datos fríos son un tipo de datos que tienen una baja tasa de recuperación y se consideran menos críticos o relevantes en comparación con los datos calientes o frecuentemente accedidos. Representan información que ha quedado inactiva o obsoleta con el tiempo pero que aún se retiene para diversos propósitos, como cumplir con requisitos regulatorios, normativas, obligaciones legales o medidas de respaldo y recuperación ante desastres.
Cómo Funcionan los Datos Fríos
Las organizaciones generan grandes cantidades de datos, tanto estructurados como no estructurados, a lo largo de sus operaciones. Sin embargo, no todos los datos permanecen activos o en uso frecuente. Con el tiempo, ciertos datos se vuelven menos relevantes o necesarios para los procesos diarios del negocio. Estos datos se denominan datos fríos.
La acumulación de datos fríos puede llevar a ineficiencias en el almacenamiento y aumento de costos. A medida que las organizaciones continúan generando grandes cantidades de datos, se hace necesario gestionar y optimizar los recursos de almacenamiento. Al identificar y clasificar los datos fríos, las organizaciones pueden implementar estrategias para abordar los desafíos de almacenamiento y reducir los gastos asociados con mantener datos innecesarios o de baja utilización.
Consejos de Prevención
Gestión del Ciclo de Vida de los Datos: Implementar una estrategia robusta de gestión del ciclo de vida de los datos que identifique patrones de uso de los datos y migre automáticamente los datos accedidos con menor frecuencia a opciones de almacenamiento de menor costo. La gestión del ciclo de vida de los datos implica gestionar los datos a lo largo de todo su ciclo de vida, desde su creación y almacenamiento hasta su eventual eliminación o archivo. Al entender el ciclo de vida de los datos, las organizaciones pueden optimizar los recursos de almacenamiento y garantizar que los datos fríos se almacenen de manera eficiente.
Jerarquización del Almacenamiento: Utilizar la jerarquización del almacenamiento para mover los datos fríos a soluciones de almacenamiento menos costosas, reduciendo la carga sobre los sistemas de almacenamiento primario. La jerarquización del almacenamiento es una estrategia que implica categorizar los datos según su importancia o nivel de actividad y asignar recursos de almacenamiento en consecuencia. Al mover los datos fríos a almacenamiento de menor jerarquía, las organizaciones pueden mejorar el rendimiento de los sistemas de almacenamiento primario, reducir costos y asignar recursos de manera más eficiente.
Clasificación de Datos: Clasificar los datos en función de su relevancia y uso para asegurar que los datos fríos se almacenen y gestionen adecuadamente. Al categorizar los datos según su importancia, sensibilidad o nivel de actividad, las organizaciones pueden determinar los métodos de almacenamiento y gestión más apropiados. Esta clasificación ayuda a identificar los datos fríos y permite a las organizaciones implementar estrategias específicas para su almacenamiento, recuperación y eventual eliminación o archivo.
Términos Relacionados
Archivado de Datos: El archivado de datos es la retención a largo plazo de datos históricos que ya no son necesarios para las operaciones cotidianas pero que pueden ser requeridos por razones regulatorias o de cumplimiento. Este proceso implica mover los datos a sistemas de almacenamiento dedicados o archivos donde pueden ser accedidos si es necesario. El archivado de datos ayuda a las organizaciones a mantener el cumplimiento normativo, cumplir con obligaciones legales y optimizar los recursos de almacenamiento primario.
Gestión del Ciclo de Vida de los Datos: La gestión del ciclo de vida de los datos es el proceso de gestionar el flujo de datos a lo largo de todo su ciclo de vida, desde la creación y el almacenamiento inicial hasta la eliminación o archivo. Implica diversas actividades, incluyendo la clasificación de datos, optimización del almacenamiento, retención de datos y disposición segura de datos. La gestión del ciclo de vida de los datos ayuda a las organizaciones a gestionar efectivamente los datos, reducir los costos de almacenamiento y asegurar el cumplimiento con regulaciones y políticas.