“冷数据”
冷数据
冷数据定义
冷数据指的是不经常访问或使用的信息。这可以包括为了合规、监管或备份目的而存储的旧文件、记录或档案。通常，这些数据不是日常运营所需的，但出于法律或商业原因必须保留。
冷数据是一种检索率低的数据，相较于热点或频繁访问的数据，被认为较不重要或不相关。它代表了随着时间推移变得不活跃或过时的信息，但仍被保留用于各种目的，例如满足法规要求、合规、法律义务，或进行备份和灾难恢复措施。
冷数据工作原理
组织在运营过程中会生成大量的结构化和非结构化数据。然而，并非所有的数据都会保持活跃或经常使用。随着时间的推移，某些数据对于日常业务流程变得不那么相关或必要。此类数据被称为冷数据。
冷数据的累积可能导致存储效率低下和成本增加。随着组织继续生成大量数据，管理和优化存储资源变得必要。通过识别和分类冷数据，组织可以实施战略来应对存储挑战并降低维护不必要或低利用率数据的费用。
预防建议
数据生命周期管理：实施一个强有力的数据生命周期管理策略，以识别数据使用模式并自动将不常访问的数据迁移到低成本的存储选项。数据生命周期管理涉及从创建和存储到最终删除或存档，管理数据的整个生命周期。通过了解数据生命周期，组织可以优化存储资源，并确保冷数据得到高效存储。
存储分层：利用存储分层将冷数据移动到存档或较便宜的存储解决方案上，以减少对主存储系统的负担。存储分层是一种策略，涉及根据数据的重要性或活动水平对其进行分类，并分配相应的存储资源。通过将冷数据移动至低级别存储，组织可以提高主存储系统的性能，降低成本，并更有效地分配资源。
数据分类：根据相关性和使用情况对数据进行分类，以确保冷数据得到适当的存储和管理。通过根据重要性、敏感性或活动水平对数据进行分类，组织可以确定最适合的存储和管理方法。此类分类有助于识别冷数据，并使组织能够实施针对性的存储、检索和最终删除或存档策略。