'Dados frios'
Dados Frios
Definição de Dados Frios
Dados frios referem-se a informações que são acessadas ou usadas com pouca frequência. Isso pode incluir arquivos antigos, registros ou arquivos que são armazenados para conformidade, propósitos regulatórios ou de backup. Geralmente, esses dados não são necessários regularmente para as operações diárias, mas devem ser retidos por razões legais ou comerciais.
Dados frios são um tipo de dado que possui uma baixa taxa de recuperação e é considerado menos crítico ou relevante em comparação com dados quentes ou frequentemente acessados. Representa informações que se tornaram inativas ou obsoletas ao longo do tempo, mas ainda são retidas por vários motivos, como atender a requisitos regulatórios, conformidade, obrigações legais ou medidas de backup e recuperação de desastres.
Como Funcionam os Dados Frios
As organizações geram grandes quantidades de dados, tanto estruturados quanto não estruturados, ao longo de suas operações. No entanto, nem todos os dados permanecem ativos ou em uso frequente. Com o passar do tempo, certos dados tornam-se menos relevantes ou necessários para os processos diários do negócio. Esses dados são referidos como dados frios.
O acúmulo de dados frios pode levar a ineficiências de armazenamento e aumento de custos. À medida que as organizações continuam a gerar grandes quantidades de dados, torna-se necessário gerenciar e otimizar os recursos de armazenamento. Identificando e classificando dados frios, as organizações podem implementar estratégias para enfrentar desafios de armazenamento e reduzir as despesas associadas à manutenção de dados desnecessários ou de baixa utilização.
Dicas de Prevenção
Gerenciamento do Ciclo de Vida dos Dados: Implemente uma estratégia robusta de gerenciamento do ciclo de vida dos dados que identifique padrões de uso de dados e migre automaticamente dados acessados com pouca frequência para opções de armazenamento de menor custo. O gerenciamento do ciclo de vida dos dados envolve gerenciar os dados ao longo de todo o seu ciclo de vida, desde a criação e armazenamento até a eventual exclusão ou arquivamento. Ao entender o ciclo de vida dos dados, as organizações podem otimizar os recursos de armazenamento e garantir que os dados frios sejam armazenados de forma eficiente.
Hierarquização de Armazenamento: Utilize a hierarquização de armazenamento para mover dados frios para soluções de armazenamento arquivístico ou menos dispendiosas, reduzindo a carga nos sistemas de armazenamento primário. A hierarquização de armazenamento é uma estratégia que envolve categorizar os dados com base em sua importância ou nível de atividade e atribuir recursos de armazenamento adequadamente. Movendo os dados frios para um armazenamento de nível inferior, as organizações podem melhorar o desempenho nos sistemas de armazenamento primário, reduzir custos e alocar recursos de forma mais eficaz.
Classificação de Dados: Classifique os dados com base em sua relevância e uso para garantir que os dados frios sejam armazenados e gerenciados de forma adequada. Ao categorizar os dados com base em sua importância, sensibilidade ou nível de atividade, as organizações podem determinar os métodos mais apropriados de armazenamento e gerenciamento. Esta classificação ajuda na identificação de dados frios e permite que as organizações implementem estratégias direcionadas para seu armazenamento, recuperação e eventual exclusão ou arquivamento.
Termos Relacionados
Arquivamento de Dados: O arquivamento de dados é a retenção a longo prazo de dados históricos que não são mais necessários para operações diárias, mas podem ser exigidos por razões regulatórias ou de conformidade. Esse processo envolve mover dados para sistemas de armazenamento dedicados ou arquivos onde podem ser acessados se necessário. O arquivamento de dados ajuda as organizações a manter a conformidade regulatória, cumprir obrigações legais e otimizar os recursos de armazenamento primário.
Gerenciamento do Ciclo de Vida dos Dados: O gerenciamento do ciclo de vida dos dados é o processo de gerenciar o fluxo de dados ao longo de todo o seu ciclo de vida, desde a criação e armazenamento inicial até a exclusão ou arquivamento. Envolve várias atividades, incluindo classificação de dados, otimização de armazenamento, retenção de dados e descarte seguro de dados. O gerenciamento do ciclo de vida dos dados ajuda as organizações a gerenciar efetivamente os dados, reduzir os custos de armazenamento e garantir a conformidade com regulamentos e políticas.