「コールドデータ」
コールドデータ
コールドデータの定義
コールドデータは、アクセス頻度が低い情報を指します。これには、コンプライアンス、規制、またはバックアップ目的で保存されている古いファイル、記録、アーカイブが含まれることがあります。一般的に、日常の業務には定期的に必要とされないデータですが、法的またはビジネス上の理由で保持する必要があります。
コールドデータは低いアクセス率を持ち、ホットまたは頻繁にアクセスされるデータに比べて重要度や関連性が低いと見なされるデータの一種です。これは時間とともに非アクティブまたは廃棄物となった情報を表していますが、規制要件の遵守、コンプライアンス、法的義務、バックアップおよび災害復旧対策などのさまざまな目的で依然として保持されています。
コールドデータの仕組み
組織は、業務の中で膨大な量の構造化および非構造化データを生成します。しかし、すべてのデータが活発または頻繁に使用され続けるわけではありません。時間が経過すると、特定のデータは日常のビジネスプロセスにとってあまり関係がなくなり必要性が低くなることがあります。このデータはコールドデータと呼ばれます。
コールドデータが蓄積すると、ストレージの非効率性とコストの増加を引き起こす可能性があります。組織が多くのデータを生成し続ける中で、ストレージリソースを管理し最適化する必要が生じます。コールドデータを特定し分類することによって、組織はストレージの課題に対処し、不要または低利用率のデータの維持に伴う費用を削減するための戦略を実行できます。
予防のヒント
データライフサイクル管理: データ使用パターンを特定し、アクセス頻度が低いデータをコストの低いストレージオプションに自動的に移行する、堅牢なデータライフサイクル管理戦略を実施します。データライフサイクル管理は、データの作成から保存、最終的な削除またはアーカイブに至るまで、その全ライフサイクルを通じてデータを管理することを含みます。データライフサイクルを理解することで、組織はストレージリソースを最適化し、コールドデータを効率的に保存することができます。
ストレージティアリング: コールドデータをアーカイブまたは安価なストレージソリューションに移行し、主要ストレージシステムへの負担を軽減します。ストレージティアリングは、重要性や活動レベルに基づいてデータを分類し、それに応じてストレージリソースを割り当てる戦略です。コールドデータを低ティアのストレージに移行することで、組織は主要ストレージシステムのパフォーマンスを向上させ、コストを削減し、リソースをより効率的に割り当てることができます。
データ分類: データの関連性と使用状況に基づいて分類し、コールドデータを適切に保存および管理します。データをその重要度、機密性、または活動レベルに基づいて分類することで、組織は最適なストレージおよび管理方法を決定できます。この分類は、コールドデータを特定するのに役立ち、組織がその保存、取得、最終的な削除またはアーカイブのための特化した戦略を実施できるようにします。
関連用語
データアーカイブ: データアーカイブは、日常の業務には必要なくなったが、規制やコンプライアンス上の理由で必要とされる可能性がある歴史的データの長期保存です。このプロセスは、必要に応じてアクセスできる専用のストレージシステムやアーカイブにデータを移動することを含みます。データアーカイブは、組織が規制遵守を維持し、法的義務を満たし、主要ストレージリソースを最適化するのに役立ちます。
データライフサイクル管理: データライフサイクル管理は、データの生成と初期保存から削除またはアーカイブに至るまで、その全ライフサイクルを管理するプロセスです。これには、データ分類、ストレージ最適化、データ保持、セキュアなデータ処分などのさまざまな活動が含まれます。データライフサイクル管理は、組織がデータを効果的に管理し、ストレージコストを削減し、規制やポリシーに従ってコンプライアンスを確保するのに役立ちます。