Холодные данные

Холодные данные

Определение холодных данных

Холодные данные — это информация, которая редко запрашивается или используется. К ним могут относиться старые файлы, записи или архивы, сохраняемые для соответствия нормативным требованиям или для резервного копирования. Как правило, эти данные не нужны для повседневных операций, но их необходимо сохранять по юридическим или деловым причинам.

Холодные данные — это вид данных с низкой частотой извлечения, которые считаются менее критичными или актуальными по сравнению с горячими или часто запрашиваемыми данными. Это информация, которая со временем стала неактивной или устарела, но все еще сохраняется для различных целей, таких как соблюдение нормативных требований, юридические обязательства или меры по резервному копированию и восстановлению после сбоев.

Как работают холодные данные

Организации генерируют огромное количество данных, как структурированных, так и неструктурированных, в ходе своей деятельности. Однако не все данные остаются активными или часто используемыми. Со временем определенные данные становятся менее актуальными или необходимыми для повседневных бизнес-процессов. Эти данные называют холодными данными.

Скопление холодных данных может приводить к неэффективности хранения и увеличению расходов. По мере того как организации продолжают генерировать большое количество данных, становится необходимо управлять и оптимизировать ресурсы хранения. Идентифицируя и классифицируя холодные данные, организации могут внедрять стратегии для решения проблем хранения и сокращения расходов, связанных с поддержанием ненужных или малоиспользуемых данных.

Советы по предотвращению

1. Управление жизненным циклом данных: Внедрение надежной стратегии управления жизненным циклом данных, которая определяет паттерны использования данных и автоматически перемещает редко запрашиваемые данные в более дешевые варианты хранения. Управление жизненным циклом данных включает в себя управление данными на всех этапах их жизненного цикла, от создания и хранения до окончательного удаления или архивирования. Понимая жизненный цикл данных, организации могут оптимизировать ресурсы хранения и обеспечить эффективное хранение холодных данных.

2. Тиеринг хранения: Использование тиеринг хранения для перемещения холодных данных в архивные или менее дорогие решения, снижая нагрузку на основные системы хранения. Тиеринг хранения — это стратегия, включающая классификацию данных по их важности или уровню активности и назначение соответствующих ресурсов хранения. Перемещая холодные данные на нижние уровни хранения, организации могут улучшить производительность основных систем хранения, сократить расходы и более эффективно распределять ресурсы.

3. Классификация данных: Классификация данных по их значимости и использованию для обеспечения правильного хранения и управления холодными данными. Классифицируя данные на основе их важности, чувствительности или уровня активности, организации могут определить наиболее подходящие методы хранения и управления. Эта классификация помогает идентифицировать холодные данные и позволяет организациям внедрять целевые стратегии для их хранения, извлечения и последующего удаления или архивирования.

Связанные термины

• Архивирование данных: Архивирование данных — это долгосрочное хранение исторических данных, которые больше не нужны для повседневных операций, но могут потребоваться для нормативных или юридических целей. Этот процесс включает перемещение данных на специализированные системы хранения или архивы, где они могут быть доступны при необходимости. Архивирование данных помогает организациям соблюдать нормативные требования, выполнять юридические обязательства и оптимизировать основные ресурсы хранения.

• Управление жизненным циклом данных: Управление жизненным циклом данных — это процесс управления потоком данных на всех этапах их жизненного цикла, от создания и первоначального хранения до удаления или архивирования. Он включает в себя различные мероприятия, такие как классификация данных, оптимизация хранения, удержание данных и безопасная утилизация данных. Управление жизненным циклом данных помогает организациям эффективно управлять данными, снижать расходы на хранение и соблюдать нормативные требования и политики.